time-series data
時系列データ
analyze time-series
時系列を分析する
time-series analysis
時系列分析
time-series plot
時系列プロット
time-series model
時系列モデル
time-series forecasting
時系列予測
time-series trends
時系列のトレンド
time-series graph
時系列グラフ
time-series component
時系列成分
time-series pattern
時系列パターン
we analyzed the time-series data to identify trends in sales.
我々は売上のトレンドを特定するために時系列データを分析しました。
the time-series model accurately predicted future stock prices.
時系列モデルは将来の株価を正確に予測しました。
this time-series analysis revealed a seasonal pattern in demand.
この時系列分析は需要の季節的パターンを明らかにしました。
we used a time-series forecasting technique to estimate future demand.
我々は将来の需要を推定するために時系列予測技術を使用しました。
the time-series data showed a clear upward trend over the past decade.
時系列データは過去10年間で明確な上昇トレンドを示しました。
we are conducting a time-series analysis of website traffic.
我々はウェブサイトのトラフィックの時系列分析を行っています。
the time-series plot visually represents the data over time.
時系列プロットは時間にわたるデータを視覚的に表現しています。
a time-series decomposition separated the trend and seasonal components.
時系列分解はトレンドと季節成分を分離しました。
we built a robust time-series model to forecast energy consumption.
我々はエネルギー消費を予測するために堅牢な時系列モデルを構築しました。
the time-series data was stationary after differencing.
差分処理後、時系列データは定常性を示しました。
we compared several time-series models to find the best fit.
我々は最適な適合モデルを見つけるためにいくつかの時系列モデルを比較しました。
time-series data
時系列データ
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時系列を分析する
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時系列分析
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時系列プロット
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時系列モデル
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時系列予測
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時系列のトレンド
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時系列グラフ
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時系列成分
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時系列パターン
we analyzed the time-series data to identify trends in sales.
我々は売上のトレンドを特定するために時系列データを分析しました。
the time-series model accurately predicted future stock prices.
時系列モデルは将来の株価を正確に予測しました。
this time-series analysis revealed a seasonal pattern in demand.
この時系列分析は需要の季節的パターンを明らかにしました。
we used a time-series forecasting technique to estimate future demand.
我々は将来の需要を推定するために時系列予測技術を使用しました。
the time-series data showed a clear upward trend over the past decade.
時系列データは過去10年間で明確な上昇トレンドを示しました。
we are conducting a time-series analysis of website traffic.
我々はウェブサイトのトラフィックの時系列分析を行っています。
the time-series plot visually represents the data over time.
時系列プロットは時間にわたるデータを視覚的に表現しています。
a time-series decomposition separated the trend and seasonal components.
時系列分解はトレンドと季節成分を分離しました。
we built a robust time-series model to forecast energy consumption.
我々はエネルギー消費を予測するために堅牢な時系列モデルを構築しました。
the time-series data was stationary after differencing.
差分処理後、時系列データは定常性を示しました。
we compared several time-series models to find the best fit.
我々は最適な適合モデルを見つけるためにいくつかの時系列モデルを比較しました。
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