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WordNetの分析
we used wordnet to analyze the semantic relationships between words.
私たちはWordNetを使って、語間の意味関係を分析しました。
the wordnet database provides a rich resource for natural language processing.
WordNetデータベースは自然言語処理のための豊かなリソースを提供します。
researchers often query wordnet to find synonyms and hypernyms.
研究者たちはよくWordNetを照会して、類義語や上位概念を検索します。
wordnet's hierarchical structure allows for efficient knowledge representation.
WordNetの階層構造は、知識の効率的な表現を可能にします。
the wordnet api enables programmatic access to its lexical data.
WordNet APIは、その語彙データへのプログラムによるアクセスを可能にします。
we compared our text to wordnet to assess its lexical diversity.
私たちは自分のテキストをWordNetと比較して、その語彙の多様性を評価しました。
wordnet helped us identify the core concepts in the document.
WordNetは、文書内の核心的な概念を特定するのに役立ちました。
the system leverages wordnet for improved text understanding.
このシステムは、テキスト理解の向上のためにWordNetを活用しています。
wordnet's synset definitions clarified the meaning of ambiguous terms.
WordNetのsynsetの定義は、曖昧な語の意味を明確にしました。
we expanded our vocabulary by exploring wordnet's word senses.
私たちはWordNetの語の意味を調べることで、語彙を拡充しました。
wordnet provides valuable data for sentiment analysis applications.
WordNetは、感情分析アプリケーションのために貴重なデータを提供します。
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