regulariser rule
정규화 설정
tax regulariser
정규화 추가
regularisers apply
정규화 사용
regulariser function
정규화 조정
regularisers used
정규화 조정
regulariser method
정규화 적용됨
regulariser effect
정규화 적용됨
regularisers help
정규화 제거됨
we added a regulariser to the loss function to prevent overfitting.
정규화는 모델 훈련 중 과적합을 방지하는 데 도움이 됩니다.
the regulariser term penalises large weights, encouraging simpler models.
우리는 일반화 성능을 향상시키기 위해 보이지 않는 데이터에 대한 정규화 강도를 조정했습니다.
choosing the right regulariser strength is crucial for model generalisation.
학습을 안정화하기 위해 손실 함수에 정규화 항을 추가하십시오.
in deep learning, l2 regulariser is widely used to constrain network parameters.
L2 정규화는 큰 가중치를 처벌하고 분산을 줄입니다.
a dropout layer can act as a regulariser, reducing reliance on specific neurons.
그들은 간결한 표현을 장려하기 위해 희소성 정규화를 사용했습니다.
the researcher tuned the regulariser parameter using cross‑validation.
우리의 정규화 계수가 너무 높아 과소적합이 발생했습니다.
our approach combines a sparsity‑inducing regulariser with the main objective.
정규화는 지나치게 복잡한 솔루션을 방지하는 제약 조건으로 작용합니다.
when training data is limited, a regulariser helps to stabilise the learning process.
우리는 여러 기준선에 걸쳐 다양한 정규화 선택 사항을 비교했습니다.
the regulariser effect is more pronounced when the model capacity is high.
잘 선택된 정규화는 노이즈가 있는 레이블에 대한 견고성을 높일 수 있습니다.
we compared several regularisers, including l1, l2, and elastic‑net.
정규화 항은 초기에 지배적이며, 적합성이 향상됨에 따라 사라집니다.
the regulariser can be applied either to the input features or to the hidden units.
우리는 정규화를 제거했고 모델은 즉시 과적합되기 시작했습니다.
implementing a regulariser in the loss yields smoother decision boundaries.
매개변수를 합리적인 범위 내에 유지하기 위해 정규화 페널티를 사용하십시오.
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tax regulariser
정규화 추가
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정규화 사용
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정규화 조정
regularisers used
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정규화 적용됨
regulariser effect
정규화 적용됨
regularisers help
정규화 제거됨
we added a regulariser to the loss function to prevent overfitting.
정규화는 모델 훈련 중 과적합을 방지하는 데 도움이 됩니다.
the regulariser term penalises large weights, encouraging simpler models.
우리는 일반화 성능을 향상시키기 위해 보이지 않는 데이터에 대한 정규화 강도를 조정했습니다.
choosing the right regulariser strength is crucial for model generalisation.
학습을 안정화하기 위해 손실 함수에 정규화 항을 추가하십시오.
in deep learning, l2 regulariser is widely used to constrain network parameters.
L2 정규화는 큰 가중치를 처벌하고 분산을 줄입니다.
a dropout layer can act as a regulariser, reducing reliance on specific neurons.
그들은 간결한 표현을 장려하기 위해 희소성 정규화를 사용했습니다.
the researcher tuned the regulariser parameter using cross‑validation.
우리의 정규화 계수가 너무 높아 과소적합이 발생했습니다.
our approach combines a sparsity‑inducing regulariser with the main objective.
정규화는 지나치게 복잡한 솔루션을 방지하는 제약 조건으로 작용합니다.
when training data is limited, a regulariser helps to stabilise the learning process.
우리는 여러 기준선에 걸쳐 다양한 정규화 선택 사항을 비교했습니다.
the regulariser effect is more pronounced when the model capacity is high.
잘 선택된 정규화는 노이즈가 있는 레이블에 대한 견고성을 높일 수 있습니다.
we compared several regularisers, including l1, l2, and elastic‑net.
정규화 항은 초기에 지배적이며, 적합성이 향상됨에 따라 사라집니다.
the regulariser can be applied either to the input features or to the hidden units.
우리는 정규화를 제거했고 모델은 즉시 과적합되기 시작했습니다.
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