underfitting risk
과소적합 위험
avoiding underfitting
과소적합 방지
susceptible to underfitting
과소적합에 취약함
underfitting problem
과소적합 문제
detecting underfitting
과소적합 감지
model underfitting
모델 과소적합
underfitting data
과소적합 데이터
prevent underfitting
과소적합 방지
checking for underfitting
과소적합 확인
severe underfitting
심각한 과소적합
the model suffered from severe underfitting and failed to capture the underlying patterns.
모델은 심각한 과소적합을 겪었고, 근본적인 패턴을 포착하지 못했습니다.
we noticed significant underfitting when evaluating the model on the test set.
테스트 데이터 세트에서 모델을 평가했을 때 상당한 과소적합이 발생했습니다.
underfitting often results from using a model that is too simple for the data.
과소적합은 종종 데이터에 비해 너무 단순한 모델을 사용할 때 발생합니다.
to avoid underfitting, we increased the model complexity and added more features.
과소적합을 피하기 위해 모델의 복잡성을 높이고 더 많은 기능을 추가했습니다.
the linear regression model exhibited underfitting compared to the neural network.
선형 회귀 모델은 신경망에 비해 과소적합을 보였습니다.
underfitting leads to poor performance on both training and test data.
과소적합은 학습 데이터와 테스트 데이터 모두에서 성능 저하를 초래합니다.
we checked for underfitting by plotting the training and validation loss curves.
학습 및 검증 손실 곡선을 플롯하여 과소적합 여부를 확인했습니다.
regularization can sometimes exacerbate underfitting if applied too aggressively.
정규화는 너무 공격적으로 적용하면 과소적합을 악화시킬 수 있습니다.
the goal is to find a balance and avoid both underfitting and overfitting.
목표는 균형을 찾고 과소적합과 과적합을 모두 피하는 것입니다.
underfitting can be a consequence of insufficient training data or a poor feature set.
과소적합은 불충분한 학습 데이터 또는 좋지 않은 기능 세트의 결과일 수 있습니다.
we used cross-validation to diagnose the extent of underfitting in the model.
모델에서 과소적합의 정도를 진단하기 위해 교차 검증을 사용했습니다.
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