bayesianism applied
Bayesçilik uygulanması
understanding bayesianism
Bayesçiliği anlama
bayesianism versus frequentism
Bayesçilik vs. frekansçılık
practicing bayesianism
Bayesçilik uygulamak
bayesianism's influence
Bayesçiliğin etkisi
exploring bayesianism
Bayesçiliği keşfetmek
bayesianism framework
Bayesçilik çerçevesi
rejecting bayesianism
Bayesçiliği reddetmek
bayesianism's core
Bayesçiliğin çekirdeği
using bayesianism
Bayesçiliği kullanmak
the paper explores the application of bayesianism in medical diagnosis.
Bu makale, bayesyenliğin tıbbi tanımda uygulanmasını inceliyor.
bayesianism provides a framework for updating beliefs with new evidence.
Bayesyenlik, yeni kanıtlarla inançları güncellemek için bir çerçeve sunar.
we used bayesianism to model the probability of customer churn.
Müşteri kaybı olasılığını modellemek için bayesyenliği kullandık.
a key strength of bayesianism is its ability to incorporate prior knowledge.
Bayesyenliğin temel bir güzelliği, önceden bilinen bilgileri dahil edebilmesidir.
the debate between frequentism and bayesianism continues in statistics.
Sıklıkçılık ve bayesyenlik arasındaki tartışma istatistikte devam ediyor.
bayesianism allows for a more nuanced understanding of uncertainty.
Bayesyenlik, belirsizliğin daha ince bir anlayışını sağlar.
the researchers employed bayesianism to analyze the experimental data.
Araştırmacılar, deney verilerini analiz etmek için bayesyenliği kullandı.
bayesianism is increasingly popular in machine learning applications.
Bayesyenlik, makine öğrenimi uygulamalarında giderek daha popüler hale geliyor.
understanding bayesianism is crucial for interpreting probabilistic models.
Bayesyenliği anlamanın, olasılımsal modelleri yorumlamak için kritik öneme sahip olduğu söylenebilir.
the prior distribution is a core concept in bayesianism.
Ön dağılım, bayesyenlikte temel bir kavramdır.
bayesianism offers a principled way to combine data and prior beliefs.
Bayesyenlik, verileri ve önceden inançları birleştirmenin ilkelerine dayalı bir yol sunar.
bayesianism applied
Bayesçilik uygulanması
understanding bayesianism
Bayesçiliği anlama
bayesianism versus frequentism
Bayesçilik vs. frekansçılık
practicing bayesianism
Bayesçilik uygulamak
bayesianism's influence
Bayesçiliğin etkisi
exploring bayesianism
Bayesçiliği keşfetmek
bayesianism framework
Bayesçilik çerçevesi
rejecting bayesianism
Bayesçiliği reddetmek
bayesianism's core
Bayesçiliğin çekirdeği
using bayesianism
Bayesçiliği kullanmak
the paper explores the application of bayesianism in medical diagnosis.
Bu makale, bayesyenliğin tıbbi tanımda uygulanmasını inceliyor.
bayesianism provides a framework for updating beliefs with new evidence.
Bayesyenlik, yeni kanıtlarla inançları güncellemek için bir çerçeve sunar.
we used bayesianism to model the probability of customer churn.
Müşteri kaybı olasılığını modellemek için bayesyenliği kullandık.
a key strength of bayesianism is its ability to incorporate prior knowledge.
Bayesyenliğin temel bir güzelliği, önceden bilinen bilgileri dahil edebilmesidir.
the debate between frequentism and bayesianism continues in statistics.
Sıklıkçılık ve bayesyenlik arasındaki tartışma istatistikte devam ediyor.
bayesianism allows for a more nuanced understanding of uncertainty.
Bayesyenlik, belirsizliğin daha ince bir anlayışını sağlar.
the researchers employed bayesianism to analyze the experimental data.
Araştırmacılar, deney verilerini analiz etmek için bayesyenliği kullandı.
bayesianism is increasingly popular in machine learning applications.
Bayesyenlik, makine öğrenimi uygulamalarında giderek daha popüler hale geliyor.
understanding bayesianism is crucial for interpreting probabilistic models.
Bayesyenliği anlamanın, olasılımsal modelleri yorumlamak için kritik öneme sahip olduğu söylenebilir.
the prior distribution is a core concept in bayesianism.
Ön dağılım, bayesyenlikte temel bir kavramdır.
bayesianism offers a principled way to combine data and prior beliefs.
Bayesyenlik, verileri ve önceden inançları birleştirmenin ilkelerine dayalı bir yol sunar.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now