| Plural | covariances |
covariance matrix
kovaryans matrisi
positive covariance
pozitif kovaryans
negative covariance
negatif kovaryans
covariance analysis
kovaryans analizi
covariance function
kovaryans fonksiyonu
analysis of covariance
kovaryans analizi
It is emphasis on contravariance rule, covariance rule and closed-behavior rule that generic-special relation must abide in this paper.
Bu makalede, genel-özel ilişkinin contravariance kuralına, kovaryans kuralına ve kapalı davranış kuralına uyması gerektiği vurgulanmaktadır.
The covariance between two variables can help determine the relationship between them.
İki değişken arasındaki kovaryans, aralarındaki ilişkiyi belirlemeye yardımcı olabilir.
In statistics, covariance measures how two variables change together.
İstatistiksel olarak, kovaryans iki değişkenin birlikte nasıl değiştiğini ölçer.
Positive covariance indicates that the variables tend to move in the same direction.
Pozitif kovaryans, değişkenlerin aynı yönde hareket etme eğiliminde olduğunu gösterir.
Negative covariance suggests that the variables move in opposite directions.
Negatif kovaryans, değişkenlerin zıt yönlerde hareket ettiğini gösterir.
Covariance is used in portfolio theory to measure the relationship between asset returns.
Kovaryans, portföy teorisinde varlık getirileri arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılır.
The covariance matrix summarizes the variances and covariances of multiple variables.
Kovaryans matrisi, birden fazla değişkenin varyans ve kovaryanslarını özetler.
Covariance is an important concept in multivariate analysis and machine learning.
Kovaryans, çok değişkenli analiz ve makine öğrenmesinde önemli bir kavramdır.
Researchers often analyze covariance to understand the dependency between different factors.
Araştırmacılar, farklı faktörler arasındaki bağımlılığı anlamak için sıklıkla kovaryansı analiz eder.
Covariance plays a crucial role in financial modeling and risk management.
Kovaryans, finansal modelleme ve risk yönetimi açısından önemli bir rol oynar.
Understanding covariance can help in predicting future trends and making informed decisions.
Kovaryansı anlamak, gelecekteki eğilimleri tahmin etmeye ve bilinçli kararlar almaya yardımcı olabilir.
We have the covariance of these two random variables.
Bu iki rastgele değişkenin kovaryansına sahibiz.
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)And then we do the covariance between the vertical movements of wind and the concentration of gas.
Ardından, rüzgarın dikey hareketleri ile gazın konsantrasyonu arasındaki kovaryansı yaparız.
Source: Science Quickly, from Scientific AmericanIt's called an eddy covariance tower.
Bu, bir girdap kovaryans kulesi olarak adlandırılır.
Source: Science Quickly, from Scientific AmericanNow we don't know the entire covariance, we only have one sample here of this random variable.
Şimdi tüm kovaryansı bilmiyoruz, bu rastgele değişkenin sadece bir örneğine sahibiz.
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)Well, you could view this as the covariance of X with X. But we've actually already seen this.
Pekiyi, bunu X ile X'in kovaryansı olarak görebilirsiniz. Ama aslında zaten bunu gördük.
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)The covariance of a random variable with itself is really just the variance of that random variable.
Bir rastgele değişkenin kendisiyle olan kovaryansı aslında o rastgele değişkenin varyansıdır.
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)And the degree to which they do it together will tell you the magnitude of the covariance.
Birlikte bunu yapma derecesi, kovaryansın büyüklüğünü size söyleyecektir.
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)Hopefully that gives you a little bit of intuition about what the covariance is trying to tell us.
Umarım bu, kovaryansın bize ne anlatmaya çalıştığına dair size biraz fikir verir.
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)I want to connect to this definition of covariance to everything we've been doing with least squared regression.
En küçük kareler regresyonu ile yaptığımız her şeye bu kovaryans tanımını bağlamak istiyorum.
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)So this whole video, I'm just going to rewrite this definition of covariance right over here.
Yani bu videonun tamamında, kovaryansın bu tanımını buraya yeniden yazacağım.
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)covariance matrix
kovaryans matrisi
positive covariance
pozitif kovaryans
negative covariance
negatif kovaryans
covariance analysis
kovaryans analizi
covariance function
kovaryans fonksiyonu
analysis of covariance
kovaryans analizi
It is emphasis on contravariance rule, covariance rule and closed-behavior rule that generic-special relation must abide in this paper.
Bu makalede, genel-özel ilişkinin contravariance kuralına, kovaryans kuralına ve kapalı davranış kuralına uyması gerektiği vurgulanmaktadır.
The covariance between two variables can help determine the relationship between them.
İki değişken arasındaki kovaryans, aralarındaki ilişkiyi belirlemeye yardımcı olabilir.
In statistics, covariance measures how two variables change together.
İstatistiksel olarak, kovaryans iki değişkenin birlikte nasıl değiştiğini ölçer.
Positive covariance indicates that the variables tend to move in the same direction.
Pozitif kovaryans, değişkenlerin aynı yönde hareket etme eğiliminde olduğunu gösterir.
Negative covariance suggests that the variables move in opposite directions.
Negatif kovaryans, değişkenlerin zıt yönlerde hareket ettiğini gösterir.
Covariance is used in portfolio theory to measure the relationship between asset returns.
Kovaryans, portföy teorisinde varlık getirileri arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılır.
The covariance matrix summarizes the variances and covariances of multiple variables.
Kovaryans matrisi, birden fazla değişkenin varyans ve kovaryanslarını özetler.
Covariance is an important concept in multivariate analysis and machine learning.
Kovaryans, çok değişkenli analiz ve makine öğrenmesinde önemli bir kavramdır.
Researchers often analyze covariance to understand the dependency between different factors.
Araştırmacılar, farklı faktörler arasındaki bağımlılığı anlamak için sıklıkla kovaryansı analiz eder.
Covariance plays a crucial role in financial modeling and risk management.
Kovaryans, finansal modelleme ve risk yönetimi açısından önemli bir rol oynar.
Understanding covariance can help in predicting future trends and making informed decisions.
Kovaryansı anlamak, gelecekteki eğilimleri tahmin etmeye ve bilinçli kararlar almaya yardımcı olabilir.
We have the covariance of these two random variables.
Bu iki rastgele değişkenin kovaryansına sahibiz.
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)And then we do the covariance between the vertical movements of wind and the concentration of gas.
Ardından, rüzgarın dikey hareketleri ile gazın konsantrasyonu arasındaki kovaryansı yaparız.
Source: Science Quickly, from Scientific AmericanIt's called an eddy covariance tower.
Bu, bir girdap kovaryans kulesi olarak adlandırılır.
Source: Science Quickly, from Scientific AmericanNow we don't know the entire covariance, we only have one sample here of this random variable.
Şimdi tüm kovaryansı bilmiyoruz, bu rastgele değişkenin sadece bir örneğine sahibiz.
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)Well, you could view this as the covariance of X with X. But we've actually already seen this.
Pekiyi, bunu X ile X'in kovaryansı olarak görebilirsiniz. Ama aslında zaten bunu gördük.
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)The covariance of a random variable with itself is really just the variance of that random variable.
Bir rastgele değişkenin kendisiyle olan kovaryansı aslında o rastgele değişkenin varyansıdır.
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)And the degree to which they do it together will tell you the magnitude of the covariance.
Birlikte bunu yapma derecesi, kovaryansın büyüklüğünü size söyleyecektir.
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)Hopefully that gives you a little bit of intuition about what the covariance is trying to tell us.
Umarım bu, kovaryansın bize ne anlatmaya çalıştığına dair size biraz fikir verir.
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)I want to connect to this definition of covariance to everything we've been doing with least squared regression.
En küçük kareler regresyonu ile yaptığımız her şeye bu kovaryans tanımını bağlamak istiyorum.
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)So this whole video, I'm just going to rewrite this definition of covariance right over here.
Yani bu videonun tamamında, kovaryansın bu tanımını buraya yeniden yazacağım.
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now