eigenspace
özuzay
eigenspectrum
özspektrum
eigenstate
özhalde
eigenfunction
özfonksiyon
eigenvalue
özdeğer
eigenvector
özvektör
eigensystem
öz sistem
eigendecomposition
öz ayrıştırma
eigenproblem
öz problem
eigenmode
öz mod
the eigens of this symmetric matrix are all real numbers, which simplifies the analysis significantly.
Bu simetrik matrisin tüm özdeğerleri gerçek sayılardır ve bu analizi önemli ölçüde basitleştirir.
engineers compute the eigens to determine the natural frequencies of the structural system.
Mühendisler, yapı sisteminin doğal frekanslarını belirlemek için özdeğerleri hesaplar.
the dominant eigens control the long-term behavior of this dynamical system.
Bu dinamik sistemin uzun vadeli davranışını özdeğerler kontrol eder.
quantum mechanics relies on the eigens of hermitian operators to predict measurable quantities.
Kuantum mekaniği, ölçülebilir nicelikleri tahmin etmek için hermitian operatörlerin özdeğerlerine dayanır.
numerical methods help find the eigens of large sparse matrices efficiently.
Nümerik yöntemler, büyük seyrek matrislerin özdeğerlerini verimli şekilde bulmaya yardımcı olur.
the spectral theorem guarantees that the eigens of a normal matrix form a complete basis.
Spektral teorem, normal bir matrisin özdeğerlerinin tam bir baz oluşturduğunu garanti altına alır.
repeated eigens indicate that the matrix is defective and requires special handling.
Tekrar eden özdeğerler, matrisin yetersiz olduğunu ve özel bir şekilde ele alınması gerektiğini gösterir.
positive eigens correspond to expanding modes in the system.
Pozitif özdeğerler, sistemin genişleyen modlarına karşılık gelir.
the characteristic polynomial reveals all possible eigens of the transformation.
Karakteristik polinom, dönüşümün tüm olası özdeğerlerini ortaya çıkarır.
when computing eigens, numerical stability becomes crucial for accuracy.
Özdeğerleri hesaplarken sayısal kararlılık doğruluk açısından kritik hale gelir.
complex eigens appear when the system exhibits oscillatory behavior without damping.
Sistemin sönümsüz salınımlı davranış gösterdiği zaman karmaşık özdeğerler ortaya çıkar.
the algebraic multiplicity of these eigens determines the size of the jordan blocks.
Bu özdeğerlerin cebrik çoğulluğu Jordan bloklarının boyutunu belirler.
finding the smallest eigens helps locate the ground state energy in quantum systems.
Küçük özdeğerleri bulmak, kuantum sistemlerinde temel durum enerjisini belirlemeye yardımcı olur.
eigenspace
özuzay
eigenspectrum
özspektrum
eigenstate
özhalde
eigenfunction
özfonksiyon
eigenvalue
özdeğer
eigenvector
özvektör
eigensystem
öz sistem
eigendecomposition
öz ayrıştırma
eigenproblem
öz problem
eigenmode
öz mod
the eigens of this symmetric matrix are all real numbers, which simplifies the analysis significantly.
Bu simetrik matrisin tüm özdeğerleri gerçek sayılardır ve bu analizi önemli ölçüde basitleştirir.
engineers compute the eigens to determine the natural frequencies of the structural system.
Mühendisler, yapı sisteminin doğal frekanslarını belirlemek için özdeğerleri hesaplar.
the dominant eigens control the long-term behavior of this dynamical system.
Bu dinamik sistemin uzun vadeli davranışını özdeğerler kontrol eder.
quantum mechanics relies on the eigens of hermitian operators to predict measurable quantities.
Kuantum mekaniği, ölçülebilir nicelikleri tahmin etmek için hermitian operatörlerin özdeğerlerine dayanır.
numerical methods help find the eigens of large sparse matrices efficiently.
Nümerik yöntemler, büyük seyrek matrislerin özdeğerlerini verimli şekilde bulmaya yardımcı olur.
the spectral theorem guarantees that the eigens of a normal matrix form a complete basis.
Spektral teorem, normal bir matrisin özdeğerlerinin tam bir baz oluşturduğunu garanti altına alır.
repeated eigens indicate that the matrix is defective and requires special handling.
Tekrar eden özdeğerler, matrisin yetersiz olduğunu ve özel bir şekilde ele alınması gerektiğini gösterir.
positive eigens correspond to expanding modes in the system.
Pozitif özdeğerler, sistemin genişleyen modlarına karşılık gelir.
the characteristic polynomial reveals all possible eigens of the transformation.
Karakteristik polinom, dönüşümün tüm olası özdeğerlerini ortaya çıkarır.
when computing eigens, numerical stability becomes crucial for accuracy.
Özdeğerleri hesaplarken sayısal kararlılık doğruluk açısından kritik hale gelir.
complex eigens appear when the system exhibits oscillatory behavior without damping.
Sistemin sönümsüz salınımlı davranış gösterdiği zaman karmaşık özdeğerler ortaya çıkar.
the algebraic multiplicity of these eigens determines the size of the jordan blocks.
Bu özdeğerlerin cebrik çoğulluğu Jordan bloklarının boyutunu belirler.
finding the smallest eigens helps locate the ground state energy in quantum systems.
Küçük özdeğerleri bulmak, kuantum sistemlerinde temel durum enerjisini belirlemeye yardımcı olur.
Sıkça aranan kelimeleri keşfedin
Kelimeleri daha verimli öğrenmek ister misiniz? DictoGo uygulamasını indirin ve daha fazla kelime ezberleme ve tekrar özelliğinin keyfini çıkarın!
DictoGo'yu Hemen İndir