data matrices
veri matrisleri
identity matrices
birim matrisler
sparse matrices
seyrek matrisler
random matrices
rastgele matrisler
orthogonal matrices
ortogonal matrisler
square matrices
kare matrisler
symmetric matrices
simetrik matrisler
diagonal matrices
köşegen matrisler
block matrices
blok matrisler
positive matrices
pozitif matrisler
mathematics often involves working with matrices.
matematik genellikle matrislerle çalışmayı içerir.
we can represent data using multiple matrices.
birden fazla matris kullanarak verileri temsil edebiliriz.
in computer graphics, matrices are used for transformations.
bilgisayar grafiklerinde matrisler dönüşümler için kullanılır.
solving systems of equations often requires manipulating matrices.
denklem sistemlerini çözmek genellikle matrisleri değiştirmeyi gerektirir.
we learned how to add and subtract matrices in class.
derste matrisleri toplama ve çıkarma öğrenmeyi öğrendik.
eigenvalues and eigenvectors are important concepts in matrix theory.
özdeğerler ve özvektörler, matris teorisinde önemli kavramlardır.
in machine learning, we often use matrices to represent features.
makine öğrenmesinde, özellikleri temsil etmek için genellikle matrisleri kullanırız.
matrix multiplication is not commutative.
matris çarpımı değişmeli değildir.
we can find the inverse of a matrix if it is non-singular.
bir matrisin tersini, eğer tekil değilse bulabiliriz.
applications of matrices include computer graphics and physics simulations.
matrislerin uygulamaları arasında bilgisayar grafikleri ve fizik simülasyonları bulunur.
data matrices
veri matrisleri
identity matrices
birim matrisler
sparse matrices
seyrek matrisler
random matrices
rastgele matrisler
orthogonal matrices
ortogonal matrisler
square matrices
kare matrisler
symmetric matrices
simetrik matrisler
diagonal matrices
köşegen matrisler
block matrices
blok matrisler
positive matrices
pozitif matrisler
mathematics often involves working with matrices.
matematik genellikle matrislerle çalışmayı içerir.
we can represent data using multiple matrices.
birden fazla matris kullanarak verileri temsil edebiliriz.
in computer graphics, matrices are used for transformations.
bilgisayar grafiklerinde matrisler dönüşümler için kullanılır.
solving systems of equations often requires manipulating matrices.
denklem sistemlerini çözmek genellikle matrisleri değiştirmeyi gerektirir.
we learned how to add and subtract matrices in class.
derste matrisleri toplama ve çıkarma öğrenmeyi öğrendik.
eigenvalues and eigenvectors are important concepts in matrix theory.
özdeğerler ve özvektörler, matris teorisinde önemli kavramlardır.
in machine learning, we often use matrices to represent features.
makine öğrenmesinde, özellikleri temsil etmek için genellikle matrisleri kullanırız.
matrix multiplication is not commutative.
matris çarpımı değişmeli değildir.
we can find the inverse of a matrix if it is non-singular.
bir matrisin tersini, eğer tekil değilse bulabiliriz.
applications of matrices include computer graphics and physics simulations.
matrislerin uygulamaları arasında bilgisayar grafikleri ve fizik simülasyonları bulunur.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now