the machine translation system has improved significantly over the years.
Maşın tercüme sistemi yıllar içinde önemli ölçüde gelişti.
many companies use machine translation software for quick localization.
Birçok şirket hızlı yerelleştirmek için makine tercüme yazılımı kullanır.
the machine translation engine supports over 100 languages.
Makine tercüme motoru 100'den fazla dili destekler.
modern machine translation technology uses neural networks.
Modern makine tercüme teknolojisi sinir ağlarını kullanır.
researchers are developing better machine translation tools.
Araştırmacılar daha iyi makine tercüme araçları geliştiriyor.
the neural machine translation model produces more natural results.
Sinirsel makine tercüme modeli daha doğal sonuçlar üretir.
statistical machine translation was popular before deep learning.
Derin öğrenmeden önce istatistiksel makine tercüme popülerdi.
users often check machine translation output for accuracy.
Kullanıcılar genellikle doğruluğu kontrol etmek için makine tercüme çıktısını inceler.
machine translation quality varies depending on language pairs.
Makine tercüme kalitesi dil çiftlerine bağlı olarak değişir.
businesses rely on machine translation services for global markets.
İşletmeler küresel piyasalar için makine tercüme hizmetlerine güvenir.
the machine translation api allows easy integration.
Makine tercüme API'si kolay entegrasyon sağlar.
teachers use machine translation to help students understand foreign texts.
Öğretmenler öğrencilerin yabancı metinleri anlayabilmesi için makine tercüme kullanır.
the machine translation system has improved significantly over the years.
Maşın tercüme sistemi yıllar içinde önemli ölçüde gelişti.
many companies use machine translation software for quick localization.
Birçok şirket hızlı yerelleştirmek için makine tercüme yazılımı kullanır.
the machine translation engine supports over 100 languages.
Makine tercüme motoru 100'den fazla dili destekler.
modern machine translation technology uses neural networks.
Modern makine tercüme teknolojisi sinir ağlarını kullanır.
researchers are developing better machine translation tools.
Araştırmacılar daha iyi makine tercüme araçları geliştiriyor.
the neural machine translation model produces more natural results.
Sinirsel makine tercüme modeli daha doğal sonuçlar üretir.
statistical machine translation was popular before deep learning.
Derin öğrenmeden önce istatistiksel makine tercüme popülerdi.
users often check machine translation output for accuracy.
Kullanıcılar genellikle doğruluğu kontrol etmek için makine tercüme çıktısını inceler.
machine translation quality varies depending on language pairs.
Makine tercüme kalitesi dil çiftlerine bağlı olarak değişir.
businesses rely on machine translation services for global markets.
İşletmeler küresel piyasalar için makine tercüme hizmetlerine güvenir.
the machine translation api allows easy integration.
Makine tercüme API'si kolay entegrasyon sağlar.
teachers use machine translation to help students understand foreign texts.
Öğretmenler öğrencilerin yabancı metinleri anlayabilmesi için makine tercüme kullanır.
Sıkça aranan kelimeleri keşfedin
Kelimeleri daha verimli öğrenmek ister misiniz? DictoGo uygulamasını indirin ve daha fazla kelime ezberleme ve tekrar özelliğinin keyfini çıkarın!
DictoGo'yu Hemen İndir