overfitting

[ABD]/ˌəʊvəˈfɪtɪŋ/
[İngiltere]/ˌoʊvərˈfɪtɪŋ/

Çeviri

n. Bir fonksiyonun çok sınırlı bir veri noktası kümesine çok yakın karşılık vermesi ve yeni verilere iyi genelleştirme yapamaması sonucu ortaya çıkan modelleme hatası.

İfadeler ve Kalıplar

overfitting risk

aşırı öğrenme riski

avoid overfitting

aşırı öğrenmeyi önleyin

overfitting problem

aşırı öğrenme problemi

detect overfitting

aşırı öğrenmeyi tespit edin

prevent overfitting

aşırı öğrenmeyi önleyin

overfitting data

aşırı öğrenme verisi

checking overfitting

aşırı öğrenmeyi kontrol etme

reducing overfitting

aşırı öğrenmeyi azaltma

prone to overfitting

aşırı öğrenmeye yatkın

overfitting occurs

aşırı öğrenme meydana gelir

Örnek Cümleler

the model suffered from overfitting and performed poorly on new data.

model, aşırı öğrenmeden muzdaripti ve yeni veriler üzerinde zayıf performans gösteriyordu.

we need to avoid overfitting during the training process.

eğitim süreci sırasında aşırı öğrenmeden kaçınmamız gerekiyor.

regularization techniques can help prevent overfitting in machine learning.

düzenlileştirme teknikleri, makine öğrenmesinde aşırı öğrenmeyi önlemeye yardımcı olabilir.

overfitting occurs when a model learns the training data too well.

aşırı öğrenme, bir model eğitim verilerini çok iyi öğrendiğinde meydana gelir.

cross-validation is a common method to detect overfitting.

çapraz doğrulama, aşırı öğrenmeyi tespit etmek için yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir.

the risk of overfitting is higher with complex models.

karmaşık modellerde aşırı öğrenme riski daha yüksektir.

we used dropout layers to mitigate overfitting in the neural network.

sinir ağında aşırı öğrenmeyi azaltmak için dropout katmanları kullandık.

careful feature selection can reduce the likelihood of overfitting.

dikkatli özellik seçimi, aşırı öğrenme olasılığını azaltabilir.

the validation set helps us identify and address overfitting issues.

doğrulama seti, aşırı öğrenme sorunlarını belirlememize ve ele almamıza yardımcı olur.

early stopping is a strategy to prevent overfitting on the training data.

erken durdurma, eğitim verileri üzerinde aşırı öğrenmeyi önlemek için bir stratejidir.

we evaluated the model's performance to check for overfitting.

aşırı öğrenmeyi kontrol etmek için modelin performansını değerlendirdik.

Popüler Kelimeler

Sıkça aranan kelimeleri keşfedin

Tüm İçeriğin Kilidini Açmak İçin Uygulamayı İndirin

Kelimeleri daha verimli öğrenmek ister misiniz? DictoGo uygulamasını indirin ve daha fazla kelime ezberleme ve tekrar özelliğinin keyfini çıkarın!

DictoGo'yu Hemen İndir