auto-attention mechanism
механізм автоматичної уваги
using auto-attention
використання автоматичної уваги
auto-attention layer
шар автоматичної уваги
with auto-attention
з автоматичною увагою
auto-attention scores
оцінки автоматичної уваги
auto-attention weights
ваги автоматичної уваги
apply auto-attention
застосування автоматичної уваги
auto-attention model
модель автоматичної уваги
auto-attention network
мережа автоматичної уваги
auto-attention improved
покращена автоматична увага
the model leverages auto-attention to focus on relevant input features.
Модель використовує автозвернення, щоб зосередитися на відповідних вхідних ознаках.
we incorporated auto-attention into the transformer architecture for improved performance.
ми втілили автозвернення в архітектуру трансформера для покращення продуктивності.
auto-attention allows the network to weigh different parts of the input sequence.
автозвернення дозволяє мережі зважувати різні частини вхідної послідовності.
the auto-attention mechanism significantly boosted the machine translation accuracy.
механізм автозвернення значно підвищив точність машинного перекладу.
visual auto-attention helps the model understand image context better.
візуальне автозвернення допомагає моделі краще зрозуміти контекст зображення.
we observed that auto-attention captured long-range dependencies effectively.
ми зауважили, що автозвернення ефективно виявляє довгі залежності.
the research explored the application of auto-attention in sentiment analysis.
дослідження досліджувало застосування автозвернення в аналізі настрою.
sparse auto-attention reduces computational complexity without sacrificing accuracy.
рідке автозвернення зменшує обчислювальну складність, не знижуючи точності.
auto-attention layers are crucial for understanding complex relationships in data.
шари автозвернення є важливими для зрозуміння складних зв'язків у даних.
the auto-attention scores highlight the most important words in the sentence.
результати автозвернення підкреслюють найважливіші слова у реченні.
compared to previous methods, auto-attention demonstrated superior contextual understanding.
порівняно з попередніми методами, автозвернення показало краще розуміння контексту.
auto-attention mechanism
механізм автоматичної уваги
using auto-attention
використання автоматичної уваги
auto-attention layer
шар автоматичної уваги
with auto-attention
з автоматичною увагою
auto-attention scores
оцінки автоматичної уваги
auto-attention weights
ваги автоматичної уваги
apply auto-attention
застосування автоматичної уваги
auto-attention model
модель автоматичної уваги
auto-attention network
мережа автоматичної уваги
auto-attention improved
покращена автоматична увага
the model leverages auto-attention to focus on relevant input features.
Модель використовує автозвернення, щоб зосередитися на відповідних вхідних ознаках.
we incorporated auto-attention into the transformer architecture for improved performance.
ми втілили автозвернення в архітектуру трансформера для покращення продуктивності.
auto-attention allows the network to weigh different parts of the input sequence.
автозвернення дозволяє мережі зважувати різні частини вхідної послідовності.
the auto-attention mechanism significantly boosted the machine translation accuracy.
механізм автозвернення значно підвищив точність машинного перекладу.
visual auto-attention helps the model understand image context better.
візуальне автозвернення допомагає моделі краще зрозуміти контекст зображення.
we observed that auto-attention captured long-range dependencies effectively.
ми зауважили, що автозвернення ефективно виявляє довгі залежності.
the research explored the application of auto-attention in sentiment analysis.
дослідження досліджувало застосування автозвернення в аналізі настрою.
sparse auto-attention reduces computational complexity without sacrificing accuracy.
рідке автозвернення зменшує обчислювальну складність, не знижуючи точності.
auto-attention layers are crucial for understanding complex relationships in data.
шари автозвернення є важливими для зрозуміння складних зв'язків у даних.
the auto-attention scores highlight the most important words in the sentence.
результати автозвернення підкреслюють найважливіші слова у реченні.
compared to previous methods, auto-attention demonstrated superior contextual understanding.
порівняно з попередніми методами, автозвернення показало краще розуміння контексту.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now