| множина | bigrams |
bigram analysis
аналіз біграм
bigram frequency
частота біграм
calculate bigrams
обчислювати біграми
bigram model training
навчання моделі біграм
n-gram bigram
n-грама біграма
bigram language model
мовна модель біграм
identify bigrams
визначати біграми
bigram distribution
розподіл біграм
bigram segmentation
сегментація біграм
bigram analysis is useful in natural language processing.
аналіз біграм корисний для обробки природної мови.
in linguistics, a bigram is a sequence of two adjacent elements.
в лінгвістиці, біграма - це послідовність двох сусідніх елементів.
bigram models help in predicting the next word in a sentence.
біграми моделі допомагають передбачати наступне слово у реченні.
we can use bigram frequency to improve text generation.
ми можемо використовувати частоту біграм для покращення генерації тексту.
analyzing bigrams can reveal patterns in language usage.
аналіз біграм може виявити закономірності у використанні мови.
bigram statistics are essential for building language models.
біграмна статистика є важливою для створення мовних моделей.
using bigram features can enhance machine learning algorithms.
використання біграмних ознак може покращити алгоритми машинного навчання.
bigram collocations often appear in everyday speech.
біграми часто зустрічаються в повсякденній мові.
the bigram approach is widely used in speech recognition systems.
підхід на основі біграм широко використовується в системах розпізнавання мови.
researchers study bigrams to understand language trends.
дослідники вивчають біграми, щоб зрозуміти тенденції у мові.
bigram analysis
аналіз біграм
bigram frequency
частота біграм
calculate bigrams
обчислювати біграми
bigram model training
навчання моделі біграм
n-gram bigram
n-грама біграма
bigram language model
мовна модель біграм
identify bigrams
визначати біграми
bigram distribution
розподіл біграм
bigram segmentation
сегментація біграм
bigram analysis is useful in natural language processing.
аналіз біграм корисний для обробки природної мови.
in linguistics, a bigram is a sequence of two adjacent elements.
в лінгвістиці, біграма - це послідовність двох сусідніх елементів.
bigram models help in predicting the next word in a sentence.
біграми моделі допомагають передбачати наступне слово у реченні.
we can use bigram frequency to improve text generation.
ми можемо використовувати частоту біграм для покращення генерації тексту.
analyzing bigrams can reveal patterns in language usage.
аналіз біграм може виявити закономірності у використанні мови.
bigram statistics are essential for building language models.
біграмна статистика є важливою для створення мовних моделей.
using bigram features can enhance machine learning algorithms.
використання біграмних ознак може покращити алгоритми машинного навчання.
bigram collocations often appear in everyday speech.
біграми часто зустрічаються в повсякденній мові.
the bigram approach is widely used in speech recognition systems.
підхід на основі біграм широко використовується в системах розпізнавання мови.
researchers study bigrams to understand language trends.
дослідники вивчають біграми, щоб зрозуміти тенденції у мові.
Досліджуйте найпопулярніші пошукові слова
Бажаєте вивчати лексику ефективніше? Завантажте додаток DictoGo та насолоджуйтеся додатковими функціями запам'ятовування та повторення слів!
Завантажте DictoGo просто зараз