word embeddings
sanavetokoodaukset
sentence embeddings
lausevektorikoodaukset
contextual embeddings
kontekstuaaliset vektorikoodaukset
vector embeddings
vektorikoodaukset
deep embeddings
syvät vektorikoodaukset
static embeddings
staattiset vektorikoodaukset
feature embeddings
ominaisuusvektorikoodaukset
image embeddings
kuvektorikoodaukset
text embeddings
tekstivektorikoodaukset
multimodal embeddings
multimodaaliset vektorikoodaukset
we are using embeddings to improve our search algorithms.
Käytämme upotuksia parantaaksemme hakualgoritmejamme.
word embeddings can capture the semantic meaning of words.
Sanasisällykkeet voivat tallentaa sanojen semanttisen merkityksen.
deep learning models often rely on embeddings for better performance.
Syväoppimismallit luottavat usein sisällykkeisiin paremman suorituskyvyn saavuttamiseksi.
we trained the model using embeddings from large datasets.
Koulutimme mallin käyttämällä suuria tietokokonaisuuksia sisältäviä sisällykkeitä.
embeddings help in reducing the dimensionality of data.
Sisällykkeet auttavat vähentämään datan ulottuvuutta.
the embeddings generated by the model are quite effective.
Mallin generoimat sisällykkeet ovat melko tehokkaita.
using embeddings, we can analyze text more efficiently.
Sisällykkeiden avulla voimme analysoida tekstiä tehokkaammin.
embeddings are essential for natural language processing tasks.
Sisällykkeet ovat välttämättömiä luonnollisen kielen prosessointitehtävissä.
we compared different methods of generating embeddings.
Vertailimme erilaisia menetelmiä sisällykkeiden generointiin.
visualizing embeddings can reveal interesting patterns in data.
Sisällykkeiden visualisointi voi paljastaa mielenkiintoisia kuvioita datassa.
word embeddings
sanavetokoodaukset
sentence embeddings
lausevektorikoodaukset
contextual embeddings
kontekstuaaliset vektorikoodaukset
vector embeddings
vektorikoodaukset
deep embeddings
syvät vektorikoodaukset
static embeddings
staattiset vektorikoodaukset
feature embeddings
ominaisuusvektorikoodaukset
image embeddings
kuvektorikoodaukset
text embeddings
tekstivektorikoodaukset
multimodal embeddings
multimodaaliset vektorikoodaukset
we are using embeddings to improve our search algorithms.
Käytämme upotuksia parantaaksemme hakualgoritmejamme.
word embeddings can capture the semantic meaning of words.
Sanasisällykkeet voivat tallentaa sanojen semanttisen merkityksen.
deep learning models often rely on embeddings for better performance.
Syväoppimismallit luottavat usein sisällykkeisiin paremman suorituskyvyn saavuttamiseksi.
we trained the model using embeddings from large datasets.
Koulutimme mallin käyttämällä suuria tietokokonaisuuksia sisältäviä sisällykkeitä.
embeddings help in reducing the dimensionality of data.
Sisällykkeet auttavat vähentämään datan ulottuvuutta.
the embeddings generated by the model are quite effective.
Mallin generoimat sisällykkeet ovat melko tehokkaita.
using embeddings, we can analyze text more efficiently.
Sisällykkeiden avulla voimme analysoida tekstiä tehokkaammin.
embeddings are essential for natural language processing tasks.
Sisällykkeet ovat välttämättömiä luonnollisen kielen prosessointitehtävissä.
we compared different methods of generating embeddings.
Vertailimme erilaisia menetelmiä sisällykkeiden generointiin.
visualizing embeddings can reveal interesting patterns in data.
Sisällykkeiden visualisointi voi paljastaa mielenkiintoisia kuvioita datassa.
Tutki usein haettuja sanastoja
Haluatko oppia sanastoa tehokkaammin? Lataa DictoGo-sovellus ja nauti uusista sanaston opetus- ja kertausominaisuuksista!
Lataa DictoGo nyt