word embeddings
word embeddings
sentence embeddings
sentence embeddings
contextual embeddings
contextual embeddings
vector embeddings
vector embeddings
deep embeddings
deep embeddings
static embeddings
static embeddings
feature embeddings
feature embeddings
image embeddings
image embeddings
text embeddings
text embeddings
multimodal embeddings
multimodal embeddings
we are using embeddings to improve our search algorithms.
kami menggunakan embeddings untuk meningkatkan algoritma pencarian kami.
word embeddings can capture the semantic meaning of words.
embeddings kata dapat menangkap makna semantik kata.
deep learning models often rely on embeddings for better performance.
model pembelajaran mendalam seringkali mengandalkan embeddings untuk kinerja yang lebih baik.
we trained the model using embeddings from large datasets.
kami melatih model menggunakan embeddings dari dataset besar.
embeddings help in reducing the dimensionality of data.
embeddings membantu dalam mengurangi dimensi data.
the embeddings generated by the model are quite effective.
embeddings yang dihasilkan oleh model cukup efektif.
using embeddings, we can analyze text more efficiently.
dengan menggunakan embeddings, kami dapat menganalisis teks lebih efisien.
embeddings are essential for natural language processing tasks.
embeddings sangat penting untuk tugas pemrosesan bahasa alami.
we compared different methods of generating embeddings.
kami membandingkan berbagai metode untuk menghasilkan embeddings.
visualizing embeddings can reveal interesting patterns in data.
memvisualisasikan embeddings dapat mengungkapkan pola menarik dalam data.
word embeddings
word embeddings
sentence embeddings
sentence embeddings
contextual embeddings
contextual embeddings
vector embeddings
vector embeddings
deep embeddings
deep embeddings
static embeddings
static embeddings
feature embeddings
feature embeddings
image embeddings
image embeddings
text embeddings
text embeddings
multimodal embeddings
multimodal embeddings
we are using embeddings to improve our search algorithms.
kami menggunakan embeddings untuk meningkatkan algoritma pencarian kami.
word embeddings can capture the semantic meaning of words.
embeddings kata dapat menangkap makna semantik kata.
deep learning models often rely on embeddings for better performance.
model pembelajaran mendalam seringkali mengandalkan embeddings untuk kinerja yang lebih baik.
we trained the model using embeddings from large datasets.
kami melatih model menggunakan embeddings dari dataset besar.
embeddings help in reducing the dimensionality of data.
embeddings membantu dalam mengurangi dimensi data.
the embeddings generated by the model are quite effective.
embeddings yang dihasilkan oleh model cukup efektif.
using embeddings, we can analyze text more efficiently.
dengan menggunakan embeddings, kami dapat menganalisis teks lebih efisien.
embeddings are essential for natural language processing tasks.
embeddings sangat penting untuk tugas pemrosesan bahasa alami.
we compared different methods of generating embeddings.
kami membandingkan berbagai metode untuk menghasilkan embeddings.
visualizing embeddings can reveal interesting patterns in data.
memvisualisasikan embeddings dapat mengungkapkan pola menarik dalam data.
Jelajahi kosakata yang sering dicari
Ingin belajar kosakata dengan lebih efisien? Unduh aplikasi DictoGo dan nikmati fitur penghafalan dan peninjauan kosakata yang lebih banyak!
Unduh DictoGo Sekarang