cross-validation

[Stati Uniti]/ˌkrɒsˌvælɪˈdeɪʃən/
[Regno Unito]/ˌkrɔːsˌvælɪˈdeɪʃən/

Traduzione

n. un metodo statistico utilizzato per stimare l'abilità dei modelli di machine learning suddividendo i dati in sottoinsiemi per l'addestramento e il test.

Frasi & Collocazioni

cross-validation set

insieme di convalida incrociata

perform cross-validation

eseguire la convalida incrociata

cross-validation results

risultati della convalida incrociata

using cross-validation

utilizzando la convalida incrociata

cross-validation technique

tecnica di convalida incrociata

with cross-validation

con la convalida incrociata

cross-validation error

errore di convalida incrociata

doing cross-validation

effettuare la convalida incrociata

cross-validation score

punteggio di convalida incrociata

k-fold cross-validation

convalida incrociata k-fold

Frasi di Esempio

we used k-fold cross-validation to evaluate the model's performance.

Abbiamo utilizzato la cross-validation a k-fold per valutare le prestazioni del modello.

cross-validation helps prevent overfitting during model training.

La cross-validation aiuta a prevenire l'overfitting durante l'addestramento del modello.

the results from cross-validation were highly consistent across different folds.

I risultati della cross-validation sono stati altamente coerenti tra le diverse fold.

we performed stratified cross-validation to maintain class proportions.

Abbiamo eseguito la cross-validation stratificata per mantenere le proporzioni delle classi.

cross-validation provides a more reliable estimate of generalization error.

La cross-validation fornisce una stima più affidabile dell'errore di generalizzazione.

leave-one-out cross-validation is useful for small datasets.

La cross-validation leave-one-out è utile per piccoli dataset.

we compared several algorithms using cross-validation as the evaluation metric.

Abbiamo confrontato diversi algoritmi utilizzando la cross-validation come metrica di valutazione.

cross-validation is a crucial step in machine learning model selection.

La cross-validation è un passaggio cruciale nella selezione del modello di machine learning.

the cross-validation score was significantly higher than the baseline model.

Il punteggio della cross-validation era significativamente più alto del modello di riferimento.

we implemented nested cross-validation for robust hyperparameter tuning.

Abbiamo implementato la cross-validation nidificata per un robusto tuning degli iperparametri.

time-series data requires special considerations when using cross-validation.

I dati di serie temporali richiedono considerazioni speciali quando si utilizza la cross-validation.

Parole Popolari

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