overfit

[Stati Uniti]/ˌəʊvəˈfɪt/
[Regno Unito]/ˌoʊvərˈfɪt/
Frequenza: Molto alto

Traduzione

v. da adattare eccessivamente un modello a un insieme limitato di dati; da adattare o conformarsi eccessivamente.

Frasi & Collocazioni

overfit model

modello di overfitting

avoid overfitting

evitare l'overfitting

overfitting data

dati di overfitting

overfitted features

caratteristiche di overfitting

prevent overfitting

prevenire l'overfitting

checking for overfitting

controllo dell'overfitting

easily overfit

facilmente soggetto a overfitting

overfitting risk

rischio di overfitting

model overfits

il modello si sovradatta

overfit prevention

prevenzione dell'overfitting

Frasi di Esempio

the model started to overfit the training data, losing its ability to generalize.

il modello ha iniziato a sovradattarsi ai dati di addestramento, perdendo la sua capacità di generalizzare.

we need to prevent the neural network from overfitting by using regularization techniques.

dobbiamo evitare che la rete neurale si sovradatti utilizzando tecniche di regolarizzazione.

overfitting is a common problem when training complex machine learning models.

il sovradattamento è un problema comune quando si addestrano modelli di machine learning complessi.

to avoid overfitting, we split the data into training, validation, and testing sets.

per evitare il sovradattamento, dividiamo i dati in set di addestramento, convalida e test.

the decision tree overfit the data, creating a very complex and specific structure.

l'albero decisionale si è sovradattato ai dati, creando una struttura molto complessa e specifica.

cross-validation helps identify if a model is likely to overfit the data.

la cross-validation aiuta a capire se un modello è propenso al sovradattamento dei dati.

early stopping is a technique used to prevent overfitting during training.

l'early stopping è una tecnica utilizzata per prevenire il sovradattamento durante l'addestramento.

regularization can help reduce the risk of overfitting in linear regression models.

la regolarizzazione può aiutare a ridurre il rischio di sovradattamento nei modelli di regressione lineare.

the model's performance on the test set was significantly worse, indicating overfitting.

le prestazioni del modello sul set di test sono state significativamente peggiori, indicando un sovradattamento.

we used dropout layers to mitigate the risk of overfitting in our deep learning model.

abbiamo utilizzato livelli di dropout per mitigare il rischio di sovradattamento nel nostro modello di deep learning.

careful feature selection can help prevent the model from overfitting.

un'attenta selezione delle caratteristiche può aiutare a prevenire il sovradattamento del modello.

Parole Popolari

Esplora il vocabolario più cercato

Scarica l'app per sbloccare tutti i contenuti

Vuoi imparare il vocabolario in modo più efficiente? Scarica l'app DictoGo e scopri altre funzionalità per memorizzare e ripassare il vocabolario!

Scarica DictoGo ora