between-subjects design
被験者間デザイン
comparing between-subjects
被験者間の比較
between-subjects effect
被験者間効果
between-subjects study
被験者間研究
analyzing between-subjects
被験者間の分析
using between-subjects
被験者間の利用
the study utilized a between-subjects design to compare the effectiveness of two therapies.
この研究では、2つの療法の効果を比較するために、被験者間デザインを用いました。
we conducted a between-subjects comparison of three different training programs.
我々は3つの異なるトレーニングプログラムの被験者間比較を行いました。
data analysis was performed using a between-subjects anova to account for individual differences.
個人差を考慮するために、被験者間ANOVAを用いてデータ分析を行いました。
a between-subjects approach minimizes carryover effects between conditions.
被験者間アプローチは、条件間のキャリーオーバー効果を最小限に抑えます。
the experiment employed a between-subjects design with random assignment to groups.
この実験では、グループへのランダムな割り当てを用いた被験者間デザインを採用しました。
we chose a between-subjects design to avoid order effects in the experiment.
我々は、実験における順序効果を避けるために被験者間デザインを選択しました。
the researchers used a between-subjects design to assess treatment outcomes.
研究者は、治療の結果を評価するために被験者間デザインを用いました。
a between-subjects comparison allowed us to isolate the impact of the new drug.
被験者間比較により、我々は新薬の影響を分離することができました。
the study's between-subjects design involved assigning participants to one condition only.
この研究の被験者間デザインでは、参加者を1つの条件だけに割り当てることを含んでいました。
we found significant differences between groups in the between-subjects comparison.
被験者間比較において、我々はグループ間で有意な差を発見しました。
the between-subjects design is suitable when carryover effects are a concern.
キャリーオーバー効果が懸念される場合、被験者間デザインは適しています。
between-subjects design
被験者間デザイン
comparing between-subjects
被験者間の比較
between-subjects effect
被験者間効果
between-subjects study
被験者間研究
analyzing between-subjects
被験者間の分析
using between-subjects
被験者間の利用
the study utilized a between-subjects design to compare the effectiveness of two therapies.
この研究では、2つの療法の効果を比較するために、被験者間デザインを用いました。
we conducted a between-subjects comparison of three different training programs.
我々は3つの異なるトレーニングプログラムの被験者間比較を行いました。
data analysis was performed using a between-subjects anova to account for individual differences.
個人差を考慮するために、被験者間ANOVAを用いてデータ分析を行いました。
a between-subjects approach minimizes carryover effects between conditions.
被験者間アプローチは、条件間のキャリーオーバー効果を最小限に抑えます。
the experiment employed a between-subjects design with random assignment to groups.
この実験では、グループへのランダムな割り当てを用いた被験者間デザインを採用しました。
we chose a between-subjects design to avoid order effects in the experiment.
我々は、実験における順序効果を避けるために被験者間デザインを選択しました。
the researchers used a between-subjects design to assess treatment outcomes.
研究者は、治療の結果を評価するために被験者間デザインを用いました。
a between-subjects comparison allowed us to isolate the impact of the new drug.
被験者間比較により、我々は新薬の影響を分離することができました。
the study's between-subjects design involved assigning participants to one condition only.
この研究の被験者間デザインでは、参加者を1つの条件だけに割り当てることを含んでいました。
we found significant differences between groups in the between-subjects comparison.
被験者間比較において、我々はグループ間で有意な差を発見しました。
the between-subjects design is suitable when carryover effects are a concern.
キャリーオーバー効果が懸念される場合、被験者間デザインは適しています。
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