| 複数形 | covariances |
covariance matrix
共分散行列
positive covariance
正の共分散
negative covariance
負の共分散
covariance analysis
共分散分析
covariance function
共分散関数
analysis of covariance
共分散の分析
It is emphasis on contravariance rule, covariance rule and closed-behavior rule that generic-special relation must abide in this paper.
この論文では、一般特殊関係が従うべき反変則、共分散則、閉じた振る舞い則に重点が置かれています。
The covariance between two variables can help determine the relationship between them.
二つの変数間の共分散は、それらの関係を明らかにするのに役立ちます。
In statistics, covariance measures how two variables change together.
統計学において、共分散は二つの変数がどのように一緒に変化するかを測定します。
Positive covariance indicates that the variables tend to move in the same direction.
正の共分散は、変数が同じ方向に動く傾向があることを示します。
Negative covariance suggests that the variables move in opposite directions.
負の共分散は、変数が逆の方向に動くことを示唆します。
Covariance is used in portfolio theory to measure the relationship between asset returns.
共分散はポートフォリオ理論において、資産のリターン間の関係を測定するために使用されます。
The covariance matrix summarizes the variances and covariances of multiple variables.
共分散行列は、複数の変数の分散と共分散を要約します。
Covariance is an important concept in multivariate analysis and machine learning.
共分散は多変量分析や機械学習において重要な概念です。
Researchers often analyze covariance to understand the dependency between different factors.
研究者はしばしば共分散を分析し、異なる要因間の依存関係を理解します。
Covariance plays a crucial role in financial modeling and risk management.
共分散は金融モデリングやリスク管理において重要な役割を果たします。
Understanding covariance can help in predicting future trends and making informed decisions.
共分散を理解することは、将来のトレンドを予測し、情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
We have the covariance of these two random variables.
私たちはこれら二つのランダム変数の共分散を持っています。
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)And then we do the covariance between the vertical movements of wind and the concentration of gas.
そして、風の垂直運動とガスの濃度との共分散を計算します。
Source: Science Quickly, from Scientific AmericanIt's called an eddy covariance tower.
それは渦度共分散タワーと呼ばれています。
Source: Science Quickly, from Scientific AmericanNow we don't know the entire covariance, we only have one sample here of this random variable.
今、私たちは全体の共分散を知りません。このランダム変数のサンプルが一つだけあります。
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)Well, you could view this as the covariance of X with X. But we've actually already seen this.
まあ、これはXとXの共分散と見ることができます。しかし、実際には私たちはこれをすでに見ています。
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)The covariance of a random variable with itself is really just the variance of that random variable.
ランダム変数が自分自身と持つ共分散は、そのランダム変数の分散に過ぎません。
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)And the degree to which they do it together will tell you the magnitude of the covariance.
彼らが一緒にそれを行う度合いが、共分散の大きさを教えてくれます。
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)Hopefully that gives you a little bit of intuition about what the covariance is trying to tell us.
これが共分散が私たちに伝えようとしていることについて、少し直感を与えてくれることを願っています。
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)I want to connect to this definition of covariance to everything we've been doing with least squared regression.
私はこの共分散の定義を、私たちが最小二乗回帰で行っているすべてに結びつけたいと思います。
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)So this whole video, I'm just going to rewrite this definition of covariance right over here.
このビデオ全体で、私はこの共分散の定義をここに書き直すつもりです。
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)covariance matrix
共分散行列
positive covariance
正の共分散
negative covariance
負の共分散
covariance analysis
共分散分析
covariance function
共分散関数
analysis of covariance
共分散の分析
It is emphasis on contravariance rule, covariance rule and closed-behavior rule that generic-special relation must abide in this paper.
この論文では、一般特殊関係が従うべき反変則、共分散則、閉じた振る舞い則に重点が置かれています。
The covariance between two variables can help determine the relationship between them.
二つの変数間の共分散は、それらの関係を明らかにするのに役立ちます。
In statistics, covariance measures how two variables change together.
統計学において、共分散は二つの変数がどのように一緒に変化するかを測定します。
Positive covariance indicates that the variables tend to move in the same direction.
正の共分散は、変数が同じ方向に動く傾向があることを示します。
Negative covariance suggests that the variables move in opposite directions.
負の共分散は、変数が逆の方向に動くことを示唆します。
Covariance is used in portfolio theory to measure the relationship between asset returns.
共分散はポートフォリオ理論において、資産のリターン間の関係を測定するために使用されます。
The covariance matrix summarizes the variances and covariances of multiple variables.
共分散行列は、複数の変数の分散と共分散を要約します。
Covariance is an important concept in multivariate analysis and machine learning.
共分散は多変量分析や機械学習において重要な概念です。
Researchers often analyze covariance to understand the dependency between different factors.
研究者はしばしば共分散を分析し、異なる要因間の依存関係を理解します。
Covariance plays a crucial role in financial modeling and risk management.
共分散は金融モデリングやリスク管理において重要な役割を果たします。
Understanding covariance can help in predicting future trends and making informed decisions.
共分散を理解することは、将来のトレンドを予測し、情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
We have the covariance of these two random variables.
私たちはこれら二つのランダム変数の共分散を持っています。
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)And then we do the covariance between the vertical movements of wind and the concentration of gas.
そして、風の垂直運動とガスの濃度との共分散を計算します。
Source: Science Quickly, from Scientific AmericanIt's called an eddy covariance tower.
それは渦度共分散タワーと呼ばれています。
Source: Science Quickly, from Scientific AmericanNow we don't know the entire covariance, we only have one sample here of this random variable.
今、私たちは全体の共分散を知りません。このランダム変数のサンプルが一つだけあります。
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)Well, you could view this as the covariance of X with X. But we've actually already seen this.
まあ、これはXとXの共分散と見ることができます。しかし、実際には私たちはこれをすでに見ています。
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)The covariance of a random variable with itself is really just the variance of that random variable.
ランダム変数が自分自身と持つ共分散は、そのランダム変数の分散に過ぎません。
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)And the degree to which they do it together will tell you the magnitude of the covariance.
彼らが一緒にそれを行う度合いが、共分散の大きさを教えてくれます。
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)Hopefully that gives you a little bit of intuition about what the covariance is trying to tell us.
これが共分散が私たちに伝えようとしていることについて、少し直感を与えてくれることを願っています。
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)I want to connect to this definition of covariance to everything we've been doing with least squared regression.
私はこの共分散の定義を、私たちが最小二乗回帰で行っているすべてに結びつけたいと思います。
Source: Khan Academy: Statistics (Video Version)So this whole video, I'm just going to rewrite this definition of covariance right over here.
このビデオ全体で、私はこの共分散の定義をここに書き直すつもりです。
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