dimensionality reduction
次元削減
dimensionality analysis
次元分析
dimensionality expansion
次元拡張
dimensionality metrics
次元メトリクス
dimensionality issues
次元の問題
dimensionality space
次元空間
dimensionality model
次元モデル
dimensionality features
次元特徴
dimensionality techniques
次元技術
dimensionality visualization
次元可視化
the dimensionality of the data can significantly affect the analysis results.
データの次元は分析結果に大きく影響を与える可能性があります。
reducing the dimensionality helps in simplifying the model.
次元を削減することでモデルを簡素化するのに役立ちます。
in mathematics, higher dimensionality can introduce complex problems.
数学において、高次元は複雑な問題を引き起こす可能性があります。
dimensionality reduction techniques are essential in machine learning.
次元削減技術は機械学習において不可欠です。
understanding the concept of dimensionality is crucial for advanced physics.
次元の概念を理解することは高度な物理学にとって重要です。
the dimensionality of a space can influence its properties.
空間の次元はその特性に影響を与えることがあります。
dimensionality can be perceived differently in various scientific fields.
次元はさまざまな科学分野で異なるように認識されることがあります。
researchers often explore the implications of dimensionality in their studies.
研究者はしばしば研究における次元の影響を探ります。
the concept of dimensionality plays a key role in data visualization.
次元の概念はデータの視覚化において重要な役割を果たします。
in computer graphics, dimensionality affects rendering techniques.
コンピュータグラフィックスにおいて、次元はレンダリング技術に影響を与えます。
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