| 複数形 | eigens |
eigenvalue problem
固有値問題
eigen vectors
固有ベクトル
eigen decomposition
固有分解
eigen space
固有空間
eigen value
固有値
eigen function
固有関数
eigen equation
固有方程式
eigen behavior
固有挙動
eigen structure
固有構造
eigen modes
固有モード
the eigen values of the matrix are 2 and 5.
この行列の固有値は2と5です。
we need to calculate the eigen vectors for this system.
このシステムの固有ベクトルを計算する必要があります。
eigen decomposition is a powerful tool in data analysis.
固有分解はデータ分析において強力なツールです。
the eigen space associated with the eigenvalue 3 is important.
固有値3に関連する固有空間は重要です。
eigen faces are used in facial recognition systems.
固有顔は顔認識システムで使用されます。
the problem involves finding the eigen structure of the matrix.
この問題は行列の固有構造を見つけることにかかわっています。
eigen values can be positive, negative, or zero.
固有値は正、負、またはゼロであることができます。
the system's stability depends on the eigen values.
システムの安定性は固有値に依存しています。
we performed eigen value analysis to understand the data.
データを理解するために固有値分析を行いました。
the eigen value problem has many applications in physics.
固有値問題は物理学に多くの応用があります。
eigen vectors are linearly independent.
固有ベクトルは線形独立です。
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固有値問題
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固有ベクトル
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固有分解
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固有空間
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固有値
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固有関数
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固有方程式
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固有挙動
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固有構造
eigen modes
固有モード
the eigen values of the matrix are 2 and 5.
この行列の固有値は2と5です。
we need to calculate the eigen vectors for this system.
このシステムの固有ベクトルを計算する必要があります。
eigen decomposition is a powerful tool in data analysis.
固有分解はデータ分析において強力なツールです。
the eigen space associated with the eigenvalue 3 is important.
固有値3に関連する固有空間は重要です。
eigen faces are used in facial recognition systems.
固有顔は顔認識システムで使用されます。
the problem involves finding the eigen structure of the matrix.
この問題は行列の固有構造を見つけることにかかわっています。
eigen values can be positive, negative, or zero.
固有値は正、負、またはゼロであることができます。
the system's stability depends on the eigen values.
システムの安定性は固有値に依存しています。
we performed eigen value analysis to understand the data.
データを理解するために固有値分析を行いました。
the eigen value problem has many applications in physics.
固有値問題は物理学に多くの応用があります。
eigen vectors are linearly independent.
固有ベクトルは線形独立です。
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