irregularizer function
不規則化関数
using an irregularizer
不規則化を使用して
irregularizer effect
不規則化効果
irregularizer term
不規則化用語
irregularizer method
不規則化方法
irregularizer added
不規則化が追加された
irregularizer applied
不規則化が適用された
irregularizer process
不規則化プロセス
irregularizer value
不規則化値
irregularizer algorithm
不規則化アルゴリズム
the algorithm used an irregularizer to prevent overfitting.
アルゴリズムは過学習を防ぐために不規則化項を用いました。
we employed an l1 irregularizer to promote sparsity in the model.
我々はモデルのスパース性を促進するためにL1不規則化項を用いました。
the regularization strength of the irregularizer was carefully tuned.
不規則化項の正則化の強さは慎重に調整されました。
an adaptive irregularizer can improve generalization performance.
適応型の不規則化項は汎化性能を向上させることができます。
the irregularizer penalized large weights in the neural network.
不規則化項はニューラルネットワークにおける大きな重みを罰則として扱いました。
we compared the performance with and without the irregularizer.
不規則化項を用いた場合と用いない場合の性能を比較しました。
the choice of irregularizer significantly impacts the model's complexity.
不規則化項の選択はモデルの複雑さに大きな影響を与えます。
a total variation irregularizer is useful for image denoising.
全変動不規則化項は画像のノイズ除去に有用です。
the irregularizer helped to reduce the model's variance.
不規則化項はモデルの分散を減少させることに役立ちました。
we experimented with different types of irregularizers for this task.
このタスクのために異なる種類の不規則化項を試しました。
the irregularizer’s coefficient was optimized using gradient descent.
不規則化項の係数は勾配降下法を用いて最適化されました。
irregularizer function
不規則化関数
using an irregularizer
不規則化を使用して
irregularizer effect
不規則化効果
irregularizer term
不規則化用語
irregularizer method
不規則化方法
irregularizer added
不規則化が追加された
irregularizer applied
不規則化が適用された
irregularizer process
不規則化プロセス
irregularizer value
不規則化値
irregularizer algorithm
不規則化アルゴリズム
the algorithm used an irregularizer to prevent overfitting.
アルゴリズムは過学習を防ぐために不規則化項を用いました。
we employed an l1 irregularizer to promote sparsity in the model.
我々はモデルのスパース性を促進するためにL1不規則化項を用いました。
the regularization strength of the irregularizer was carefully tuned.
不規則化項の正則化の強さは慎重に調整されました。
an adaptive irregularizer can improve generalization performance.
適応型の不規則化項は汎化性能を向上させることができます。
the irregularizer penalized large weights in the neural network.
不規則化項はニューラルネットワークにおける大きな重みを罰則として扱いました。
we compared the performance with and without the irregularizer.
不規則化項を用いた場合と用いない場合の性能を比較しました。
the choice of irregularizer significantly impacts the model's complexity.
不規則化項の選択はモデルの複雑さに大きな影響を与えます。
a total variation irregularizer is useful for image denoising.
全変動不規則化項は画像のノイズ除去に有用です。
the irregularizer helped to reduce the model's variance.
不規則化項はモデルの分散を減少させることに役立ちました。
we experimented with different types of irregularizers for this task.
このタスクのために異なる種類の不規則化項を試しました。
the irregularizer’s coefficient was optimized using gradient descent.
不規則化項の係数は勾配降下法を用いて最適化されました。
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