| Plural | stationarinesses |
absolute stationariness
absolut stationaritet
complete stationariness
full stationaritet
relative stationariness
relativ stationaritet
the statistical stationariness of the time series is a fundamental assumption in many forecasting models.
Den statistiska stationariteten för tidsserien är en grundläggande antagande i många prognosmodeller.
we need to test for stationariness before applying autoregressive models.
Vi behöver testa stationaritet innan vi använder autoregressiva modeller.
the dickey-fuller test is commonly used to detect non-stationariness in economic data.
Dickey-Fuller-testet används ofta för att upptäcka icke-stationaritet i ekonomisk data.
strict stationariness requires that the joint distribution of any set of time points remains constant.
Strikt stationaritet kräver att den gemensamma fördelningen av någon mängd tidspunkter förblir konstant.
weak stationariness only demands that the mean and autocovariance structure be time-invariant.
Svag stationaritet kräver endast att medelvärdet och autokovariansstrukturen är tidsinvariant.
the stationariness assumption may be violated in financial markets during crises.
Antagandet om stationaritet kan brytas i finansmarknaden under kriser.
many macroeconomic variables exhibit non-stationariness due to trends.
Många makroekonomiska variabler visar icke-stationaritet på grund av trender.
the stationariness condition is essential for valid statistical inference.
Stationaritetsvillkoret är avgörande för giltig statistisk inferens.
researchers must verify the stationariness of their data before conducting regression analysis.
Forskare måste verifiera stationariteten i deras data före regressionanalys.
the hypothesis of stationariness was rejected at the 5% significance level.
Hypotesen om stationaritet förkastades på 5 % signifikansnivå.
differencing the series can often induce stationariness in non-stationary data.
Att differensera serien kan ofta inducera stationaritet i icke-stationär data.
understanding stationariness is crucial for proper time series modeling.
Att förstå stationaritet är avgörande för korrekt tidsseriemodellering.
absolute stationariness
absolut stationaritet
complete stationariness
full stationaritet
relative stationariness
relativ stationaritet
the statistical stationariness of the time series is a fundamental assumption in many forecasting models.
Den statistiska stationariteten för tidsserien är en grundläggande antagande i många prognosmodeller.
we need to test for stationariness before applying autoregressive models.
Vi behöver testa stationaritet innan vi använder autoregressiva modeller.
the dickey-fuller test is commonly used to detect non-stationariness in economic data.
Dickey-Fuller-testet används ofta för att upptäcka icke-stationaritet i ekonomisk data.
strict stationariness requires that the joint distribution of any set of time points remains constant.
Strikt stationaritet kräver att den gemensamma fördelningen av någon mängd tidspunkter förblir konstant.
weak stationariness only demands that the mean and autocovariance structure be time-invariant.
Svag stationaritet kräver endast att medelvärdet och autokovariansstrukturen är tidsinvariant.
the stationariness assumption may be violated in financial markets during crises.
Antagandet om stationaritet kan brytas i finansmarknaden under kriser.
many macroeconomic variables exhibit non-stationariness due to trends.
Många makroekonomiska variabler visar icke-stationaritet på grund av trender.
the stationariness condition is essential for valid statistical inference.
Stationaritetsvillkoret är avgörande för giltig statistisk inferens.
researchers must verify the stationariness of their data before conducting regression analysis.
Forskare måste verifiera stationariteten i deras data före regressionanalys.
the hypothesis of stationariness was rejected at the 5% significance level.
Hypotesen om stationaritet förkastades på 5 % signifikansnivå.
differencing the series can often induce stationariness in non-stationary data.
Att differensera serien kan ofta inducera stationaritet i icke-stationär data.
understanding stationariness is crucial for proper time series modeling.
Att förstå stationaritet är avgörande för korrekt tidsseriemodellering.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now