word embeddings
เวกเตอร์ฝังคำ
sentence embeddings
เวกเตอร์ฝังประโยค
contextual embeddings
เวกเตอร์ฝังบริบท
vector embeddings
เวกเตอร์ฝัง
deep embeddings
เวกเตอร์ฝังเชิงลึก
static embeddings
เวกเตอร์ฝังแบบคงที่
feature embeddings
เวกเตอร์ฝังคุณลักษณะ
image embeddings
เวกเตอร์ฝังรูปภาพ
text embeddings
เวกเตอร์ฝังข้อความ
multimodal embeddings
เวกเตอร์ฝังหลายรูปแบบ
we are using embeddings to improve our search algorithms.
เรากำลังใช้ embeddings เพื่อปรับปรุงอัลกอริทึมการค้นหาของเรา
word embeddings can capture the semantic meaning of words.
word embeddings สามารถจับความหมายเชิง semantic ของคำได้
deep learning models often rely on embeddings for better performance.
โมเดล deep learning มักจะอาศัย embeddings เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
we trained the model using embeddings from large datasets.
เราฝึกฝนโมเดลโดยใช้ embeddings จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่
embeddings help in reducing the dimensionality of data.
embeddings ช่วยลดมิติของข้อมูล
the embeddings generated by the model are quite effective.
embeddings ที่สร้างโดยโมเดลมีประสิทธิภาพค่อนข้างดี
using embeddings, we can analyze text more efficiently.
โดยใช้ embeddings เราสามารถวิเคราะห์ข้อความได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
embeddings are essential for natural language processing tasks.
embeddings เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับงานประมวลผลภาษาธรรมชาติ
we compared different methods of generating embeddings.
เราเปรียบเทียบวิธีการต่างๆ ในการสร้าง embeddings
visualizing embeddings can reveal interesting patterns in data.
การแสดงภาพ embeddings สามารถเปิดเผยรูปแบบที่น่าสนใจในข้อมูลได้
word embeddings
เวกเตอร์ฝังคำ
sentence embeddings
เวกเตอร์ฝังประโยค
contextual embeddings
เวกเตอร์ฝังบริบท
vector embeddings
เวกเตอร์ฝัง
deep embeddings
เวกเตอร์ฝังเชิงลึก
static embeddings
เวกเตอร์ฝังแบบคงที่
feature embeddings
เวกเตอร์ฝังคุณลักษณะ
image embeddings
เวกเตอร์ฝังรูปภาพ
text embeddings
เวกเตอร์ฝังข้อความ
multimodal embeddings
เวกเตอร์ฝังหลายรูปแบบ
we are using embeddings to improve our search algorithms.
เรากำลังใช้ embeddings เพื่อปรับปรุงอัลกอริทึมการค้นหาของเรา
word embeddings can capture the semantic meaning of words.
word embeddings สามารถจับความหมายเชิง semantic ของคำได้
deep learning models often rely on embeddings for better performance.
โมเดล deep learning มักจะอาศัย embeddings เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
we trained the model using embeddings from large datasets.
เราฝึกฝนโมเดลโดยใช้ embeddings จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่
embeddings help in reducing the dimensionality of data.
embeddings ช่วยลดมิติของข้อมูล
the embeddings generated by the model are quite effective.
embeddings ที่สร้างโดยโมเดลมีประสิทธิภาพค่อนข้างดี
using embeddings, we can analyze text more efficiently.
โดยใช้ embeddings เราสามารถวิเคราะห์ข้อความได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
embeddings are essential for natural language processing tasks.
embeddings เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับงานประมวลผลภาษาธรรมชาติ
we compared different methods of generating embeddings.
เราเปรียบเทียบวิธีการต่างๆ ในการสร้าง embeddings
visualizing embeddings can reveal interesting patterns in data.
การแสดงภาพ embeddings สามารถเปิดเผยรูปแบบที่น่าสนใจในข้อมูลได้
สำรวจคำศัพท์ที่มีการค้นหาบ่อย
ต้องการเรียนรู้คำศัพท์อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นหรือไม่? ดาวน์โหลดแอป DictoGo แล้วสนุกกับฟีเจอร์ช่วยจดจำและทบทวนคำศัพท์มากมาย!
ดาวน์โหลด DictoGo ตอนนี้