collinearity test
doğrusallık testi
collinearity issue
doğrusallık sorunu
collinearity analysis
doğrusallık analizi
collinearity condition
doğrusallık koşulu
collinearity matrix
doğrusallık matrisi
collinearity statistics
doğrusallık istatistikleri
collinearity factor
doğrusallık faktörü
collinearity problem
doğrusallık problemi
collinearity diagnostics
doğrusallık tanısı
collinearity effect
doğrusallık etkisi
collinearity can affect the results of regression analysis.
kollinearite, regresyon analizinin sonuçlarını etkileyebilir.
it is important to check for collinearity among the predictors.
tahminciler arasında kollinearite olup olmadığını kontrol etmek önemlidir.
high collinearity can lead to unreliable coefficient estimates.
yüksek kollinearite, güvenilir olmayan katsayı tahminlerine yol açabilir.
we used variance inflation factors to assess collinearity.
kollineariteyi değerlendirmek için varyans enflasyon faktörlerini kullandık.
collinearity diagnostics are essential in multiple regression.
kollinearite teşhisleri çoklu regresyonda önemlidir.
the presence of collinearity can complicate model interpretation.
kollinearitenin varlığı model yorumlamasını karmaşıklaştırabilir.
to address collinearity, we may need to remove some variables.
kollineariteyi ele almak için bazı değişkenleri kaldırmamız gerekebilir.
collinearity can obscure the true relationship between variables.
kollinearite, değişkenler arasındaki gerçek ilişkiyi gizleyebilir.
understanding collinearity is crucial for accurate data analysis.
kollineariteyi anlamak doğru veri analizi için çok önemlidir.
we found significant collinearity in our data set.
verilerimizde anlamlı kollinearite bulduk.
collinearity test
doğrusallık testi
collinearity issue
doğrusallık sorunu
collinearity analysis
doğrusallık analizi
collinearity condition
doğrusallık koşulu
collinearity matrix
doğrusallık matrisi
collinearity statistics
doğrusallık istatistikleri
collinearity factor
doğrusallık faktörü
collinearity problem
doğrusallık problemi
collinearity diagnostics
doğrusallık tanısı
collinearity effect
doğrusallık etkisi
collinearity can affect the results of regression analysis.
kollinearite, regresyon analizinin sonuçlarını etkileyebilir.
it is important to check for collinearity among the predictors.
tahminciler arasında kollinearite olup olmadığını kontrol etmek önemlidir.
high collinearity can lead to unreliable coefficient estimates.
yüksek kollinearite, güvenilir olmayan katsayı tahminlerine yol açabilir.
we used variance inflation factors to assess collinearity.
kollineariteyi değerlendirmek için varyans enflasyon faktörlerini kullandık.
collinearity diagnostics are essential in multiple regression.
kollinearite teşhisleri çoklu regresyonda önemlidir.
the presence of collinearity can complicate model interpretation.
kollinearitenin varlığı model yorumlamasını karmaşıklaştırabilir.
to address collinearity, we may need to remove some variables.
kollineariteyi ele almak için bazı değişkenleri kaldırmamız gerekebilir.
collinearity can obscure the true relationship between variables.
kollinearite, değişkenler arasındaki gerçek ilişkiyi gizleyebilir.
understanding collinearity is crucial for accurate data analysis.
kollineariteyi anlamak doğru veri analizi için çok önemlidir.
we found significant collinearity in our data set.
verilerimizde anlamlı kollinearite bulduk.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now