multicollinearity

[US]/ˌmʌltɪkəʊlɪˈnɛərɪti/
[UK]/ˌmʌltɪkəˈleɪnɪˌɛrɪti/
Frequency: Very High

Translation

n. Çoklu regresyon modelinde iki veya daha fazla tahmin değişkeninin yüksek derecede korelasyona sahip olduğu istatistiksel bir fenomen.
Word Forms

Phrases & Collocations

multicollinearity issue

çoklu doğrusallık sorunu

multicollinearity test

çoklu doğrusallık testi

multicollinearity effect

çoklu doğrusallık etkisi

multicollinearity problem

çoklu doğrusallık problemi

detect multicollinearity

çoklu doğrusallığı tespit et

address multicollinearity

çoklu doğrusallığı ele al

multicollinearity diagnosis

çoklu doğrusallık tanısı

mitigate multicollinearity

çoklu doğrusallığı azalt

multicollinearity analysis

çoklu doğrusallık analizi

multicollinearity variance

çoklu doğrusallık varyansı

Example Sentences

multicollinearity can distort the results of regression analysis.

Çok değişkenlilik, regresyon analizinin sonuçlarını bozabilir.

it is essential to check for multicollinearity before finalizing the model.

Modeli kesinleştirmeden önce çok değişkenliği kontrol etmek önemlidir.

high multicollinearity can lead to unreliable coefficient estimates.

Yüksek çok değişkenlilik, güvenilir olmayan katsayı tahminlerine yol açabilir.

researchers often use variance inflation factor to detect multicollinearity.

Araştırmacılar genellikle çok değişkenliği tespit etmek için varyans enflasyon faktörünü kullanırlar.

addressing multicollinearity is critical for improving model accuracy.

Çok değişkenlikle başa çıkmak, model doğruluğunu artırmak için çok önemlidir.

multicollinearity can make it difficult to determine the effect of each predictor.

Çok değişkenlilik, her bir tahmincinin etkisini belirlemeyi zorlaştırabilir.

to mitigate multicollinearity, consider removing or combining correlated variables.

Çok değişkenliği azaltmak için ilişkili değişkenleri kaldırmayı veya birleştirmeyi düşünün.

multicollinearity often arises in datasets with redundant information.

Çok değişkenlilik, genellikle fazla bilgisi olan veri kümelerinde ortaya çıkar.

understanding multicollinearity is vital for effective statistical modeling.

Çok değişkenliği anlamak, etkili istatistiksel modelleme için çok önemlidir.

detecting multicollinearity early can save time in the analysis process.

Çok değişkenliği erken tespit etmek, analiz sürecinde zamandan tasarruf sağlayabilir.

Popular Words

Explore frequently searched vocabulary

Download App to Unlock Full Content

Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!

Download DictoGo Now