cross-validation

[ABD]/ˌkrɒsˌvælɪˈdeɪʃən/
[İngiltere]/ˌkrɔːsˌvælɪˈdeɪʃən/

Çeviri

n. makine öğrenimi modellerinin becerisini tahmin etmek için verileri eğitim ve test alt kümelerine ayırarak kullanılan istatistiksel bir yöntem.

İfadeler ve Kalıplar

cross-validation set

çapraz doğrulama seti

perform cross-validation

çapraz doğrulamayı gerçekleştir

cross-validation results

çapraz doğrulama sonuçları

using cross-validation

çapraz doğrulama kullanarak

cross-validation technique

çapraz doğrulama tekniği

with cross-validation

çapraz doğrulama ile

cross-validation error

çapraz doğrulama hatası

doing cross-validation

çapraz doğrulama yapmak

cross-validation score

çapraz doğrulama puanı

k-fold cross-validation

k katlı çapraz doğrulama

Örnek Cümleler

we used k-fold cross-validation to evaluate the model's performance.

modelin performansını değerlendirmek için k-katlı çapraz doğrulama kullandık.

cross-validation helps prevent overfitting during model training.

Çapraz doğrulama, model eğitimi sırasında aşırı uyumu önlemeye yardımcı olur.

the results from cross-validation were highly consistent across different folds.

Çapraz doğrulamadan elde edilen sonuçlar farklı katmanlar arasında oldukça tutarlıydı.

we performed stratified cross-validation to maintain class proportions.

Sınıf oranlarını korumak için tabakalı çapraz doğrulama gerçekleştirdik.

cross-validation provides a more reliable estimate of generalization error.

Çapraz doğrulama, genelleme hatasının daha güvenilir bir tahminini sağlar.

leave-one-out cross-validation is useful for small datasets.

Bırak-bir-dışarı çapraz doğrulama, küçük veri kümeleri için faydalıdır.

we compared several algorithms using cross-validation as the evaluation metric.

Çapraz doğrulamayı değerlendirme ölçütü olarak kullanarak birkaç algoritmayı karşılaştırdık.

cross-validation is a crucial step in machine learning model selection.

Çapraz doğrulama, makine öğrenimi model seçimi sürecinde önemli bir adımdır.

the cross-validation score was significantly higher than the baseline model.

Çapraz doğrulama puanı, temel modele göre önemli ölçüde daha yüksekti.

we implemented nested cross-validation for robust hyperparameter tuning.

Sağlam hiperparametre ayarlaması için iç içe çapraz doğrulama uyguladık.

time-series data requires special considerations when using cross-validation.

Zaman serisi verileri kullanırken çapraz doğrulama kullanırken özel hususlara dikkat gereklidir.

Popüler Kelimeler

Sıkça aranan kelimeleri keşfedin

Tüm İçeriğin Kilidini Açmak İçin Uygulamayı İndirin

Kelimeleri daha verimli öğrenmek ister misiniz? DictoGo uygulamasını indirin ve daha fazla kelime ezberleme ve tekrar özelliğinin keyfini çıkarın!

DictoGo'yu Hemen İndir