deformers' work
Turkish_translation
training deformers
Turkish_translation
using deformers
Turkish_translation
new deformers
Turkish_translation
advanced deformers
Turkish_translation
researchers are developing new types of deformable neural networks, or deformers.
Araştırmacılar, yeni türlerde esnek sinir ağlarını, yani deformeleri geliştiriyor.
the use of deformers in protein folding prediction is showing great promise.
Protein katlanma tahmini için deformelerin kullanımı büyük bir potansiyele sahip.
we need to fine-tune the deformer architecture for optimal performance.
Optimal performans için deformer mimarisi üzerinde ince ayar yapmamız gerekir.
deformers can effectively model long-range dependencies in sequential data.
Deformeler, sıralı verilerde uzun vadeli bağımlılıkları etkili bir şekilde modelleyebilir.
the self-attention mechanism is a key component of many modern deformers.
Otomatik dikkat mekanizması, birçok modern deformerin ana bileşenidir.
compared to transformers, deformers often require less training data.
Transformer'lara göre deformeler genellikle daha az eğitim verisi gerektirir.
we are exploring the application of deformers to image recognition tasks.
Deformelerin görsel tanıma görevlerinde uygulanması üzerinde çalışıyoruz.
the initial results with the new deformer model are very encouraging.
Yeni deformer modeliyle elde edilen ilk sonuçlar çok umut verici.
deformers offer a potential solution for handling variable-length sequences.
Deformeler, değişken uzunlukta dizileri işlemek için potansiyel bir çözümdür.
the team is investigating different deformer configurations for this problem.
Takım, bu problem için farklı deformer yapılandırmalarını inceliyor.
scaling up the deformer model presents significant computational challenges.
Deformer modelini ölçeklendirme, önemli hesaplama zorlukları sunar.
deformers' work
Turkish_translation
training deformers
Turkish_translation
using deformers
Turkish_translation
new deformers
Turkish_translation
advanced deformers
Turkish_translation
researchers are developing new types of deformable neural networks, or deformers.
Araştırmacılar, yeni türlerde esnek sinir ağlarını, yani deformeleri geliştiriyor.
the use of deformers in protein folding prediction is showing great promise.
Protein katlanma tahmini için deformelerin kullanımı büyük bir potansiyele sahip.
we need to fine-tune the deformer architecture for optimal performance.
Optimal performans için deformer mimarisi üzerinde ince ayar yapmamız gerekir.
deformers can effectively model long-range dependencies in sequential data.
Deformeler, sıralı verilerde uzun vadeli bağımlılıkları etkili bir şekilde modelleyebilir.
the self-attention mechanism is a key component of many modern deformers.
Otomatik dikkat mekanizması, birçok modern deformerin ana bileşenidir.
compared to transformers, deformers often require less training data.
Transformer'lara göre deformeler genellikle daha az eğitim verisi gerektirir.
we are exploring the application of deformers to image recognition tasks.
Deformelerin görsel tanıma görevlerinde uygulanması üzerinde çalışıyoruz.
the initial results with the new deformer model are very encouraging.
Yeni deformer modeliyle elde edilen ilk sonuçlar çok umut verici.
deformers offer a potential solution for handling variable-length sequences.
Deformeler, değişken uzunlukta dizileri işlemek için potansiyel bir çözümdür.
the team is investigating different deformer configurations for this problem.
Takım, bu problem için farklı deformer yapılandırmalarını inceliyor.
scaling up the deformer model presents significant computational challenges.
Deformer modelini ölçeklendirme, önemli hesaplama zorlukları sunar.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now