underfitting risk
eksik uyum riski
avoiding underfitting
eksik uyumdan kaçınma
susceptible to underfitting
eksik uyuma yatkın
underfitting problem
eksik uyum sorunu
detecting underfitting
eksik uyumu tespit etme
model underfitting
modelde eksik uyum
underfitting data
eksik uyum verisi
prevent underfitting
eksik uyumu önleme
checking for underfitting
eksik uyumu kontrol etme
severe underfitting
şiddetli eksik uyum
the model suffered from severe underfitting and failed to capture the underlying patterns.
model, ciddi yetersiz donanımdan muzdarip oldu ve temel kalıpları yakalamakta başarısız oldu.
we noticed significant underfitting when evaluating the model on the test set.
test setinde modeli değerlendirirken önemli ölçüde yetersiz donanıma rastladık.
underfitting often results from using a model that is too simple for the data.
Yetersiz donanım genellikle çok basit bir model kullanmaktan kaynaklanır.
to avoid underfitting, we increased the model complexity and added more features.
Yetersiz donanımdan kaçınmak için modelin karmaşıklığını artırdık ve daha fazla özellik ekledik.
the linear regression model exhibited underfitting compared to the neural network.
Doğrusal regresyon modeli, sinir ağıya kıyasla yetersiz donanım sergiledi.
underfitting leads to poor performance on both training and test data.
Yetersiz donanım hem eğitim hem de test verilerinde zayıf performansa yol açar.
we checked for underfitting by plotting the training and validation loss curves.
Eğitim ve doğrulama kaybı eğrilerini çizerek yetersiz donanımı kontrol ettik.
regularization can sometimes exacerbate underfitting if applied too aggressively.
Düzenlileştirme, çok agresif bir şekilde uygulanırsa bazen yetersiz donanımı daha da kötü hale getirebilir.
the goal is to find a balance and avoid both underfitting and overfitting.
Amaç bir denge bulmak ve hem yetersiz donanımdan hem de aşırı uyumdan kaçınmaktır.
underfitting can be a consequence of insufficient training data or a poor feature set.
Yetersiz donanım, yetersiz eğitim verilerinin veya zayıf bir özellik kümesinin bir sonucu olabilir.
we used cross-validation to diagnose the extent of underfitting in the model.
Modeldeki yetersiz donanımın kapsamını teşhis etmek için çapraz doğrulama kullandık.
underfitting risk
eksik uyum riski
avoiding underfitting
eksik uyumdan kaçınma
susceptible to underfitting
eksik uyuma yatkın
underfitting problem
eksik uyum sorunu
detecting underfitting
eksik uyumu tespit etme
model underfitting
modelde eksik uyum
underfitting data
eksik uyum verisi
prevent underfitting
eksik uyumu önleme
checking for underfitting
eksik uyumu kontrol etme
severe underfitting
şiddetli eksik uyum
the model suffered from severe underfitting and failed to capture the underlying patterns.
model, ciddi yetersiz donanımdan muzdarip oldu ve temel kalıpları yakalamakta başarısız oldu.
we noticed significant underfitting when evaluating the model on the test set.
test setinde modeli değerlendirirken önemli ölçüde yetersiz donanıma rastladık.
underfitting often results from using a model that is too simple for the data.
Yetersiz donanım genellikle çok basit bir model kullanmaktan kaynaklanır.
to avoid underfitting, we increased the model complexity and added more features.
Yetersiz donanımdan kaçınmak için modelin karmaşıklığını artırdık ve daha fazla özellik ekledik.
the linear regression model exhibited underfitting compared to the neural network.
Doğrusal regresyon modeli, sinir ağıya kıyasla yetersiz donanım sergiledi.
underfitting leads to poor performance on both training and test data.
Yetersiz donanım hem eğitim hem de test verilerinde zayıf performansa yol açar.
we checked for underfitting by plotting the training and validation loss curves.
Eğitim ve doğrulama kaybı eğrilerini çizerek yetersiz donanımı kontrol ettik.
regularization can sometimes exacerbate underfitting if applied too aggressively.
Düzenlileştirme, çok agresif bir şekilde uygulanırsa bazen yetersiz donanımı daha da kötü hale getirebilir.
the goal is to find a balance and avoid both underfitting and overfitting.
Amaç bir denge bulmak ve hem yetersiz donanımdan hem de aşırı uyumdan kaçınmaktır.
underfitting can be a consequence of insufficient training data or a poor feature set.
Yetersiz donanım, yetersiz eğitim verilerinin veya zayıf bir özellik kümesinin bir sonucu olabilir.
we used cross-validation to diagnose the extent of underfitting in the model.
Modeldeki yetersiz donanımın kapsamını teşhis etmek için çapraz doğrulama kullandık.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now