using numpy
استخدام نumpy
numpy array
مصفوفة numpy
import numpy
استيراد numpy
numpy functions
دوال numpy
with numpy
مع numpy
numpy library
مكتبة numpy
numpy operations
عمليات numpy
numpy tutorial
دورة تعليمية لـ numpy
numpy installation
تثبيت numpy
numpy data
بيانات numpy
we can perform array operations using numpy.
يمكننا أداء عمليات المصفوفات باستخدام numpy.
numpy allows for efficient numerical computations.
يتيح numpy عمليات حسابية عددية فعالة.
the numpy library provides powerful array manipulation tools.
تُقدّم مكتبة numpy أدوات قوية لإدارة المصفوفات.
we need to import numpy before using its functions.
نحتاج إلى استيراد numpy قبل استخدام وظائفه.
numpy arrays are fundamental to scientific computing in python.
مصفوفات numpy هي أساس الحسابات العلمية في لغة بايثون.
reshape the numpy array to fit the model.
اعمل على تغيير أبعاد مصفوفة numpy لتتناسب مع النموذج.
calculate the mean of the numpy array using numpy.mean().
احسب المتوسط لمصفوفة numpy باستخدام numpy.mean().
create a numpy array filled with zeros.
أنشئ مصفوفة numpy مملوءة بصفر.
index into the numpy array to access specific elements.
استخدم الفهرسة لمصفوفة numpy للوصول إلى عناصر محددة.
perform element-wise addition on two numpy arrays.
أداء عملية إضافة عنصرية على مصفوفتين من numpy.
filter the numpy array based on a condition.
فلتر مصفوفة numpy بناءً على شرط.
use numpy to generate random numbers for simulation.
استخدم numpy لإنشاء أرقام عشوائية للاستخدام في المحاكاة.
using numpy
استخدام نumpy
numpy array
مصفوفة numpy
import numpy
استيراد numpy
numpy functions
دوال numpy
with numpy
مع numpy
numpy library
مكتبة numpy
numpy operations
عمليات numpy
numpy tutorial
دورة تعليمية لـ numpy
numpy installation
تثبيت numpy
numpy data
بيانات numpy
we can perform array operations using numpy.
يمكننا أداء عمليات المصفوفات باستخدام numpy.
numpy allows for efficient numerical computations.
يتيح numpy عمليات حسابية عددية فعالة.
the numpy library provides powerful array manipulation tools.
تُقدّم مكتبة numpy أدوات قوية لإدارة المصفوفات.
we need to import numpy before using its functions.
نحتاج إلى استيراد numpy قبل استخدام وظائفه.
numpy arrays are fundamental to scientific computing in python.
مصفوفات numpy هي أساس الحسابات العلمية في لغة بايثون.
reshape the numpy array to fit the model.
اعمل على تغيير أبعاد مصفوفة numpy لتتناسب مع النموذج.
calculate the mean of the numpy array using numpy.mean().
احسب المتوسط لمصفوفة numpy باستخدام numpy.mean().
create a numpy array filled with zeros.
أنشئ مصفوفة numpy مملوءة بصفر.
index into the numpy array to access specific elements.
استخدم الفهرسة لمصفوفة numpy للوصول إلى عناصر محددة.
perform element-wise addition on two numpy arrays.
أداء عملية إضافة عنصرية على مصفوفتين من numpy.
filter the numpy array based on a condition.
فلتر مصفوفة numpy بناءً على شرط.
use numpy to generate random numbers for simulation.
استخدم numpy لإنشاء أرقام عشوائية للاستخدام في المحاكاة.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now