| Plural | covariances |
covariance matrix
matrix ng kovaryansa
positive covariance
positibong kovaryansa
negative covariance
negatibong kovaryansa
covariance analysis
pagsusuri ng kovaryansa
covariance function
tungkulin ng kovaryansa
analysis of covariance
pagsusuri ng kovaryansa
It is emphasis on contravariance rule, covariance rule and closed-behavior rule that generic-special relation must abide in this paper.
Mahalaga ang pagbibigay-diin sa tuntunin ng contravariance, tuntunin ng covariance, at tuntunin ng closed-behavior na dapat sundin ng generic-special na relasyon sa papel na ito.
The covariance between two variables can help determine the relationship between them.
Ang covariance sa pagitan ng dalawang variable ay makakatulong upang matukoy ang relasyon sa pagitan nila.
In statistics, covariance measures how two variables change together.
Sa estadistika, sinusukat ng covariance kung paano nagbabago ang dalawang variable nang sabay.
Positive covariance indicates that the variables tend to move in the same direction.
Ang positibong covariance ay nagpapahiwatig na ang mga variable ay may tendensiyang gumalaw sa parehong direksyon.
Negative covariance suggests that the variables move in opposite directions.
Ang negatibong covariance ay nagmumungkahi na ang mga variable ay gumagalaw sa magkasalungat na direksyon.
Covariance is used in portfolio theory to measure the relationship between asset returns.
Ang covariance ay ginagamit sa portfolio theory upang sukatin ang relasyon sa pagitan ng mga return ng asset.
The covariance matrix summarizes the variances and covariances of multiple variables.
Sinusuri ng covariance matrix ang mga variance at covariance ng maraming variable.
Covariance is an important concept in multivariate analysis and machine learning.
Ang covariance ay isang mahalagang konsepto sa multivariate analysis at machine learning.
Researchers often analyze covariance to understand the dependency between different factors.
Sinisuri ng mga mananaliksik ang covariance upang maunawaan ang dependency sa pagitan ng iba't ibang factors.
Covariance plays a crucial role in financial modeling and risk management.
Gumaganap ang covariance ng mahalagang papel sa financial modeling at risk management.
Understanding covariance can help in predicting future trends and making informed decisions.
Ang pag-unawa sa covariance ay makakatulong sa paghula ng mga hinaharap na trend at paggawa ng matalinong mga desisyon.
We have the covariance of these two random variables.
Mayroon tayong covariance ng dalawang random variable na ito.
Pinagmulan: Khan Academy: Statistics (Video Version)And then we do the covariance between the vertical movements of wind and the concentration of gas.
At pagkatapos, kinukuha natin ang covariance sa pagitan ng mga patayong paggalaw ng hangin at ng konsentrasyon ng gas.
Pinagmulan: Science Quickly, from Scientific AmericanIt's called an eddy covariance tower.
Ito ay tinatawag na eddy covariance tower.
Pinagmulan: Science Quickly, from Scientific AmericanNow we don't know the entire covariance, we only have one sample here of this random variable.
Ngayon, hindi natin alam ang buong covariance, isa lamang tayong sample ng random variable na ito.
Pinagmulan: Khan Academy: Statistics (Video Version)Well, you could view this as the covariance of X with X. But we've actually already seen this.
Well, maaari mong tingnan ito bilang covariance ng X sa X. Pero nakita na natin ito.
Pinagmulan: Khan Academy: Statistics (Video Version)The covariance of a random variable with itself is really just the variance of that random variable.
Ang covariance ng isang random variable sa kanyang sarili ay talagang variance na lamang ng random variable na iyon.
Pinagmulan: Khan Academy: Statistics (Video Version)And the degree to which they do it together will tell you the magnitude of the covariance.
At ang antas kung saan ginagawa nila ito nang magkasama ay magsasabi sa iyo ng magnitude ng covariance.
Pinagmulan: Khan Academy: Statistics (Video Version)Hopefully that gives you a little bit of intuition about what the covariance is trying to tell us.
Sana ay nagbibigay ito sa iyo ng kaunting intuition kung ano ang sinusubukan iparating ng covariance sa atin.
Pinagmulan: Khan Academy: Statistics (Video Version)I want to connect to this definition of covariance to everything we've been doing with least squared regression.
Gusto kong ikonekta ang depinisyon na ito ng covariance sa lahat ng ginagawa natin sa least squared regression.
Pinagmulan: Khan Academy: Statistics (Video Version)So this whole video, I'm just going to rewrite this definition of covariance right over here.
Kaya sa buong video na ito, isusulat ko muli ang depinisyon na ito ng covariance dito.
Pinagmulan: Khan Academy: Statistics (Video Version)covariance matrix
matrix ng kovaryansa
positive covariance
positibong kovaryansa
negative covariance
negatibong kovaryansa
covariance analysis
pagsusuri ng kovaryansa
covariance function
tungkulin ng kovaryansa
analysis of covariance
pagsusuri ng kovaryansa
It is emphasis on contravariance rule, covariance rule and closed-behavior rule that generic-special relation must abide in this paper.
Mahalaga ang pagbibigay-diin sa tuntunin ng contravariance, tuntunin ng covariance, at tuntunin ng closed-behavior na dapat sundin ng generic-special na relasyon sa papel na ito.
The covariance between two variables can help determine the relationship between them.
Ang covariance sa pagitan ng dalawang variable ay makakatulong upang matukoy ang relasyon sa pagitan nila.
In statistics, covariance measures how two variables change together.
Sa estadistika, sinusukat ng covariance kung paano nagbabago ang dalawang variable nang sabay.
Positive covariance indicates that the variables tend to move in the same direction.
Ang positibong covariance ay nagpapahiwatig na ang mga variable ay may tendensiyang gumalaw sa parehong direksyon.
Negative covariance suggests that the variables move in opposite directions.
Ang negatibong covariance ay nagmumungkahi na ang mga variable ay gumagalaw sa magkasalungat na direksyon.
Covariance is used in portfolio theory to measure the relationship between asset returns.
Ang covariance ay ginagamit sa portfolio theory upang sukatin ang relasyon sa pagitan ng mga return ng asset.
The covariance matrix summarizes the variances and covariances of multiple variables.
Sinusuri ng covariance matrix ang mga variance at covariance ng maraming variable.
Covariance is an important concept in multivariate analysis and machine learning.
Ang covariance ay isang mahalagang konsepto sa multivariate analysis at machine learning.
Researchers often analyze covariance to understand the dependency between different factors.
Sinisuri ng mga mananaliksik ang covariance upang maunawaan ang dependency sa pagitan ng iba't ibang factors.
Covariance plays a crucial role in financial modeling and risk management.
Gumaganap ang covariance ng mahalagang papel sa financial modeling at risk management.
Understanding covariance can help in predicting future trends and making informed decisions.
Ang pag-unawa sa covariance ay makakatulong sa paghula ng mga hinaharap na trend at paggawa ng matalinong mga desisyon.
We have the covariance of these two random variables.
Mayroon tayong covariance ng dalawang random variable na ito.
Pinagmulan: Khan Academy: Statistics (Video Version)And then we do the covariance between the vertical movements of wind and the concentration of gas.
At pagkatapos, kinukuha natin ang covariance sa pagitan ng mga patayong paggalaw ng hangin at ng konsentrasyon ng gas.
Pinagmulan: Science Quickly, from Scientific AmericanIt's called an eddy covariance tower.
Ito ay tinatawag na eddy covariance tower.
Pinagmulan: Science Quickly, from Scientific AmericanNow we don't know the entire covariance, we only have one sample here of this random variable.
Ngayon, hindi natin alam ang buong covariance, isa lamang tayong sample ng random variable na ito.
Pinagmulan: Khan Academy: Statistics (Video Version)Well, you could view this as the covariance of X with X. But we've actually already seen this.
Well, maaari mong tingnan ito bilang covariance ng X sa X. Pero nakita na natin ito.
Pinagmulan: Khan Academy: Statistics (Video Version)The covariance of a random variable with itself is really just the variance of that random variable.
Ang covariance ng isang random variable sa kanyang sarili ay talagang variance na lamang ng random variable na iyon.
Pinagmulan: Khan Academy: Statistics (Video Version)And the degree to which they do it together will tell you the magnitude of the covariance.
At ang antas kung saan ginagawa nila ito nang magkasama ay magsasabi sa iyo ng magnitude ng covariance.
Pinagmulan: Khan Academy: Statistics (Video Version)Hopefully that gives you a little bit of intuition about what the covariance is trying to tell us.
Sana ay nagbibigay ito sa iyo ng kaunting intuition kung ano ang sinusubukan iparating ng covariance sa atin.
Pinagmulan: Khan Academy: Statistics (Video Version)I want to connect to this definition of covariance to everything we've been doing with least squared regression.
Gusto kong ikonekta ang depinisyon na ito ng covariance sa lahat ng ginagawa natin sa least squared regression.
Pinagmulan: Khan Academy: Statistics (Video Version)So this whole video, I'm just going to rewrite this definition of covariance right over here.
Kaya sa buong video na ito, isusulat ko muli ang depinisyon na ito ng covariance dito.
Pinagmulan: Khan Academy: Statistics (Video Version)Galugarin ang madalas na hinahanap na bokabularyo
Gusto mo bang matutunan ang bokabularyo nang mas episyente? I-download ang DictoGo app at mag-enjoy sa mas maraming features para sa pag-memorize at pag-review ng bokabularyo!
I-download ang DictoGo Ngayon