frequentism approach
paghahanda ng paghahatid
frequentism versus bayesianism
ang paghahatid laban sa bayesianism
applying frequentism
paggamit ng paghahatid
rejecting frequentism
pagtanggi sa paghahatid
frequentism's limitations
ang mga kahinaan ng paghahatid
embracing frequentism
pagsusunod sa paghahatid
the frequentism school of thought emphasizes empirical data.
Ang paaralan ng frequentism ay nagmamalaki sa mga datos na empirikal.
frequentist methods are widely used in statistical inference.
Ang mga paraan ng frequentist ay malawakang ginagamit sa estadistikal na paghuhusga.
a key tenet of frequentism is the rejection of subjective probabilities.
Ang isang pangunahing paniniwala ng frequentism ay ang pagtanggi sa mga obektibong probabilidad.
frequentist confidence intervals provide a range of plausible values.
Ang mga interval ng kumpiyansa ng frequentist ay nagbibigay ng isang sakop ng mga maaaring halaga.
frequentist hypothesis testing assesses the evidence against a null hypothesis.
Ang pagsubok ng hipotesis ng frequentist ay naghihikayat ng ebidensya laban sa isang walang kahulugan na hipotesis.
the frequentist approach focuses on long-run frequencies of events.
Ang paraan ng frequentist ay nakatuok sa mga pangmatagalang mga frequency ng mga pangyayari.
frequentist statistics avoid assigning probabilities to single events.
Ang estadistika ng frequentist ay nakatutok sa pagiwas sa pagbibigay ng mga probabilidad sa mga indibidwal na pangyayari.
researchers often debate the merits of frequentism versus bayesianism.
Ang mga mananaliksik ay madalas magdebate tungkol sa mga kalamunan ng frequentism laban sa bayesianism.
frequentist p-values indicate the probability of observing data under the null hypothesis.
Ang mga p-value ng frequentist ay nagpapakita ng probabilidad ng pagmamasid sa mga datos ilalum ng walang kahulugan na hipotesis.
understanding frequentism is crucial for interpreting statistical results.
Ang pag-unawa sa frequentism ay mahalaga para sa pagbasa ng mga resulta ng estadistika.
frequentist analysis relies on repeated sampling to estimate population parameters.
Ang pag-aaral ng frequentist ay nakabatay sa pag-uulit ng pagkuha ng sampol upang mailapat ang mga parameter ng populasyon.
frequentism approach
paghahanda ng paghahatid
frequentism versus bayesianism
ang paghahatid laban sa bayesianism
applying frequentism
paggamit ng paghahatid
rejecting frequentism
pagtanggi sa paghahatid
frequentism's limitations
ang mga kahinaan ng paghahatid
embracing frequentism
pagsusunod sa paghahatid
the frequentism school of thought emphasizes empirical data.
Ang paaralan ng frequentism ay nagmamalaki sa mga datos na empirikal.
frequentist methods are widely used in statistical inference.
Ang mga paraan ng frequentist ay malawakang ginagamit sa estadistikal na paghuhusga.
a key tenet of frequentism is the rejection of subjective probabilities.
Ang isang pangunahing paniniwala ng frequentism ay ang pagtanggi sa mga obektibong probabilidad.
frequentist confidence intervals provide a range of plausible values.
Ang mga interval ng kumpiyansa ng frequentist ay nagbibigay ng isang sakop ng mga maaaring halaga.
frequentist hypothesis testing assesses the evidence against a null hypothesis.
Ang pagsubok ng hipotesis ng frequentist ay naghihikayat ng ebidensya laban sa isang walang kahulugan na hipotesis.
the frequentist approach focuses on long-run frequencies of events.
Ang paraan ng frequentist ay nakatuok sa mga pangmatagalang mga frequency ng mga pangyayari.
frequentist statistics avoid assigning probabilities to single events.
Ang estadistika ng frequentist ay nakatutok sa pagiwas sa pagbibigay ng mga probabilidad sa mga indibidwal na pangyayari.
researchers often debate the merits of frequentism versus bayesianism.
Ang mga mananaliksik ay madalas magdebate tungkol sa mga kalamunan ng frequentism laban sa bayesianism.
frequentist p-values indicate the probability of observing data under the null hypothesis.
Ang mga p-value ng frequentist ay nagpapakita ng probabilidad ng pagmamasid sa mga datos ilalum ng walang kahulugan na hipotesis.
understanding frequentism is crucial for interpreting statistical results.
Ang pag-unawa sa frequentism ay mahalaga para sa pagbasa ng mga resulta ng estadistika.
frequentist analysis relies on repeated sampling to estimate population parameters.
Ang pag-aaral ng frequentist ay nakabatay sa pag-uulit ng pagkuha ng sampol upang mailapat ang mga parameter ng populasyon.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now