inlier point
punto ng panloob
inlier data
datos ng panloob
inlier model
modelo ng panloob
inlier detection
pagtuklas ng panloob
inlier subset
subset ng panloob
inlier analysis
pagsusuri ng panloob
inlier method
pamamaraan ng panloob
inlier filter
salain ng panloob
inlier criteria
pamantayan ng panloob
inlier relationship
relasyon ng panloob
the data point is considered an inlier in the dataset.
Ang data point ay itinuturing na inlier sa dataset.
in statistical analysis, an inlier is a value that fits well with the rest of the data.
Sa statistical analysis, ang inlier ay isang halaga na akma sa natitirang datos.
outliers can skew the results, making it hard to identify inliers.
Ang mga outliers ay maaaring baluktutin ang mga resulta, na nagpapahirap sa pagkilala sa mga inlier.
we need to filter out the outliers to focus on the inliers.
Kailangan nating salain ang mga outliers upang tumuon sa mga inlier.
in machine learning, identifying inliers can improve model accuracy.
Sa machine learning, ang pagkilala sa mga inlier ay maaaring mapabuti ang katumpakan ng modelo.
the algorithm successfully detected the inliers in the noisy data.
Matagumpay na natukoy ng algorithm ang mga inlier sa maingay na datos.
inlier detection is crucial for robust statistical methods.
Ang pagtukoy sa inlier ay mahalaga para sa matatag na pamamaraan sa statistical.
we analyzed the inliers to understand the underlying trends.
Sinuri namin ang mga inlier upang maunawaan ang mga nakapailalim na trend.
inliers help to create a more accurate regression line.
Nakakatulong ang mga inlier upang lumikha ng mas tumpak na regression line.
it's important to distinguish between inliers and outliers in data science.
Mahalagang makilala ang pagkakaiba sa pagitan ng mga inlier at outliers sa data science.
inlier point
punto ng panloob
inlier data
datos ng panloob
inlier model
modelo ng panloob
inlier detection
pagtuklas ng panloob
inlier subset
subset ng panloob
inlier analysis
pagsusuri ng panloob
inlier method
pamamaraan ng panloob
inlier filter
salain ng panloob
inlier criteria
pamantayan ng panloob
inlier relationship
relasyon ng panloob
the data point is considered an inlier in the dataset.
Ang data point ay itinuturing na inlier sa dataset.
in statistical analysis, an inlier is a value that fits well with the rest of the data.
Sa statistical analysis, ang inlier ay isang halaga na akma sa natitirang datos.
outliers can skew the results, making it hard to identify inliers.
Ang mga outliers ay maaaring baluktutin ang mga resulta, na nagpapahirap sa pagkilala sa mga inlier.
we need to filter out the outliers to focus on the inliers.
Kailangan nating salain ang mga outliers upang tumuon sa mga inlier.
in machine learning, identifying inliers can improve model accuracy.
Sa machine learning, ang pagkilala sa mga inlier ay maaaring mapabuti ang katumpakan ng modelo.
the algorithm successfully detected the inliers in the noisy data.
Matagumpay na natukoy ng algorithm ang mga inlier sa maingay na datos.
inlier detection is crucial for robust statistical methods.
Ang pagtukoy sa inlier ay mahalaga para sa matatag na pamamaraan sa statistical.
we analyzed the inliers to understand the underlying trends.
Sinuri namin ang mga inlier upang maunawaan ang mga nakapailalim na trend.
inliers help to create a more accurate regression line.
Nakakatulong ang mga inlier upang lumikha ng mas tumpak na regression line.
it's important to distinguish between inliers and outliers in data science.
Mahalagang makilala ang pagkakaiba sa pagitan ng mga inlier at outliers sa data science.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now