meta-parameter tuning
Pag-ayus ng mga meta-parameter
meta-parameter setting
Pag-set ng mga meta-parameter
adjust meta-parameters
Pag-ayus ng mga meta-parameter
meta-parameter values
Mga halaga ng meta-parameter
meta-parameter search
Paghahanap ng mga meta-parameter
optimize meta-parameters
Pag-optimize ng mga meta-parameter
meta-parameter range
Lawak ng mga meta-parameter
initial meta-parameter
Pangunahing meta-parameter
meta-parameters impact
Epekto ng mga meta-parameter
define meta-parameters
Pagbigay ng kahulugan sa mga meta-parameter
we need to optimize the meta-parameter settings for better performance.
Kailangan namin i-optimize ang mga setting ng meta-parameter para sa mas mahusay na pagganap.
the model's accuracy depends heavily on the choice of meta-parameter.
Ang pagkakatapat ng modelo ay nakasalalay nang malaki sa pagpili ng meta-parameter.
tuning the meta-parameter is crucial for achieving optimal results.
Ang pagtune ng meta-parameter ay mahalaga para makamit ang pinakamahusay na resulta.
the research focused on identifying the optimal meta-parameter values.
Ang pananaliksik ay nakatuok sa paghanap ng pinakamahusay na mga halaga ng meta-parameter.
a grid search was performed to explore different meta-parameter combinations.
Ginawa ang isang grid search upang masuri ang iba't ibang mga kombinasyon ng meta-parameter.
sensitivity analysis revealed the impact of each meta-parameter on the outcome.
Ang pagmamalaki ng sensitivity ay nagpakita ng epekto ng bawat meta-parameter sa resulta.
the algorithm automatically adjusts the meta-parameter during training.
Ang algoritmo ay awtomatikong nag-ayos ng meta-parameter habang ginagawa ang pagsasanay.
careful selection of the meta-parameter can significantly improve the model.
Ang maingat na pagpili ng meta-parameter ay maaaring malaki ang pagpapalakas sa modelo.
we are experimenting with various meta-parameter configurations.
Nanlalaan kami sa pagsubok ng iba't ibang mga pagkakabanggit ng meta-parameter.
the meta-parameter space is vast, requiring extensive exploration.
Ang espasyo ng meta-parameter ay malawak, kailangan ng malawak na paglalagay ng paghahanap.
the initial meta-parameter values were set based on prior experience.
Ang mga una pang mga halaga ng meta-parameter ay itinakda batay sa nakaraang karanasan.
meta-parameter tuning
Pag-ayus ng mga meta-parameter
meta-parameter setting
Pag-set ng mga meta-parameter
adjust meta-parameters
Pag-ayus ng mga meta-parameter
meta-parameter values
Mga halaga ng meta-parameter
meta-parameter search
Paghahanap ng mga meta-parameter
optimize meta-parameters
Pag-optimize ng mga meta-parameter
meta-parameter range
Lawak ng mga meta-parameter
initial meta-parameter
Pangunahing meta-parameter
meta-parameters impact
Epekto ng mga meta-parameter
define meta-parameters
Pagbigay ng kahulugan sa mga meta-parameter
we need to optimize the meta-parameter settings for better performance.
Kailangan namin i-optimize ang mga setting ng meta-parameter para sa mas mahusay na pagganap.
the model's accuracy depends heavily on the choice of meta-parameter.
Ang pagkakatapat ng modelo ay nakasalalay nang malaki sa pagpili ng meta-parameter.
tuning the meta-parameter is crucial for achieving optimal results.
Ang pagtune ng meta-parameter ay mahalaga para makamit ang pinakamahusay na resulta.
the research focused on identifying the optimal meta-parameter values.
Ang pananaliksik ay nakatuok sa paghanap ng pinakamahusay na mga halaga ng meta-parameter.
a grid search was performed to explore different meta-parameter combinations.
Ginawa ang isang grid search upang masuri ang iba't ibang mga kombinasyon ng meta-parameter.
sensitivity analysis revealed the impact of each meta-parameter on the outcome.
Ang pagmamalaki ng sensitivity ay nagpakita ng epekto ng bawat meta-parameter sa resulta.
the algorithm automatically adjusts the meta-parameter during training.
Ang algoritmo ay awtomatikong nag-ayos ng meta-parameter habang ginagawa ang pagsasanay.
careful selection of the meta-parameter can significantly improve the model.
Ang maingat na pagpili ng meta-parameter ay maaaring malaki ang pagpapalakas sa modelo.
we are experimenting with various meta-parameter configurations.
Nanlalaan kami sa pagsubok ng iba't ibang mga pagkakabanggit ng meta-parameter.
the meta-parameter space is vast, requiring extensive exploration.
Ang espasyo ng meta-parameter ay malawak, kailangan ng malawak na paglalagay ng paghahanap.
the initial meta-parameter values were set based on prior experience.
Ang mga una pang mga halaga ng meta-parameter ay itinakda batay sa nakaraang karanasan.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now