| Plural | multinomials |
multinomial distribution
pamamahagi ng multinomyal
multinomial coefficient
koepisyenteng multinomyal
multinomial model
modelong multinomyal
multinomial regression
regresyong multinomyal
multinomial test
pagsubok ng multinomyal
multinomial process
prosesong multinomyal
multinomial likelihood
pagkakataon ng multinomyal
multinomial sampling
pagkuha ng sample ng multinomyal
multinomial sequence
sunod-sunod ng multinomyal
multinomial variable
variable ng multinomyal
in statistics, a multinomial distribution is used to model outcomes with more than two categories.
Sa estadistika, ang multinomial distribution ay ginagamit upang modelo ang mga resulta na may higit sa dalawang kategorya.
we can apply the multinomial theorem to expand expressions involving powers of sums.
Maaari nating gamitin ang multinomial theorem upang palawakin ang mga ekspresyon na kinasasangkutan ng mga kapangyarihan ng mga suma.
multinomial logistic regression is useful for predicting outcomes with multiple categories.
Ang multinomial logistic regression ay kapaki-pakinabang para sa paghula ng mga resulta na may maraming kategorya.
researchers often use multinomial models to analyze survey data.
Madalas gamitin ng mga mananaliksik ang mga multinomial model upang suriin ang datos ng survey.
the multinomial coefficient counts the number of ways to distribute indistinguishable objects into distinct boxes.
Binibilang ng multinomial coefficient ang bilang ng mga paraan upang ipamahagi ang hindi makikilalang mga bagay sa mga natatanging kahon.
understanding multinomial distributions is crucial for advanced statistical analysis.
Ang pag-unawa sa multinomial distributions ay mahalaga para sa advanced na pagsusuri sa estadistika.
in machine learning, multinomial naive bayes classifiers are commonly used for text classification.
Sa machine learning, ang multinomial naive bayes classifiers ay karaniwang ginagamit para sa pag-uuri ng teksto.
we need to calculate the probabilities using the multinomial formula for this experiment.
Kailangan nating kalkulahin ang mga probabilidad gamit ang multinomial formula para sa eksperimentong ito.
the multinomial distribution can be derived from the binomial distribution under certain conditions.
Ang multinomial distribution ay maaaring makuha mula sa binomial distribution sa ilalim ng ilang mga kondisyon.
students should familiarize themselves with the properties of multinomial expressions for their exams.
Dapat pamilyarin ng mga estudyante ang kanilang mga sarili sa mga katangian ng multinomial expressions para sa kanilang mga pagsusulit.
multinomial distribution
pamamahagi ng multinomyal
multinomial coefficient
koepisyenteng multinomyal
multinomial model
modelong multinomyal
multinomial regression
regresyong multinomyal
multinomial test
pagsubok ng multinomyal
multinomial process
prosesong multinomyal
multinomial likelihood
pagkakataon ng multinomyal
multinomial sampling
pagkuha ng sample ng multinomyal
multinomial sequence
sunod-sunod ng multinomyal
multinomial variable
variable ng multinomyal
in statistics, a multinomial distribution is used to model outcomes with more than two categories.
Sa estadistika, ang multinomial distribution ay ginagamit upang modelo ang mga resulta na may higit sa dalawang kategorya.
we can apply the multinomial theorem to expand expressions involving powers of sums.
Maaari nating gamitin ang multinomial theorem upang palawakin ang mga ekspresyon na kinasasangkutan ng mga kapangyarihan ng mga suma.
multinomial logistic regression is useful for predicting outcomes with multiple categories.
Ang multinomial logistic regression ay kapaki-pakinabang para sa paghula ng mga resulta na may maraming kategorya.
researchers often use multinomial models to analyze survey data.
Madalas gamitin ng mga mananaliksik ang mga multinomial model upang suriin ang datos ng survey.
the multinomial coefficient counts the number of ways to distribute indistinguishable objects into distinct boxes.
Binibilang ng multinomial coefficient ang bilang ng mga paraan upang ipamahagi ang hindi makikilalang mga bagay sa mga natatanging kahon.
understanding multinomial distributions is crucial for advanced statistical analysis.
Ang pag-unawa sa multinomial distributions ay mahalaga para sa advanced na pagsusuri sa estadistika.
in machine learning, multinomial naive bayes classifiers are commonly used for text classification.
Sa machine learning, ang multinomial naive bayes classifiers ay karaniwang ginagamit para sa pag-uuri ng teksto.
we need to calculate the probabilities using the multinomial formula for this experiment.
Kailangan nating kalkulahin ang mga probabilidad gamit ang multinomial formula para sa eksperimentong ito.
the multinomial distribution can be derived from the binomial distribution under certain conditions.
Ang multinomial distribution ay maaaring makuha mula sa binomial distribution sa ilalim ng ilang mga kondisyon.
students should familiarize themselves with the properties of multinomial expressions for their exams.
Dapat pamilyarin ng mga estudyante ang kanilang mga sarili sa mga katangian ng multinomial expressions para sa kanilang mga pagsusulit.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now