n-dimensional space
n-dimensyonal na espasyo
n-dimensional analysis
n-dimensyonal na pag-aaral
n-dimensional data
n-dimensyonal na data
n-dimensional model
n-dimensyonal na modelo
n-dimensional geometry
n-dimensyonal na geometriya
n-dimensional world
n-dimensyonal na mundo
rendering n-dimensional
paggawa ng n-dimensyonal
exploring n-dimensional
pagsusuri sa n-dimensyonal
defining n-dimensional
paghahatid ng n-dimensyonal
high n-dimensional
mataas na n-dimensyonal
the dataset was analyzed using n-dimensional scaling to reduce complexity.
Ang dataset ay pinanalisa gamit ang n-dimensional scaling upang mabawasan ang kumplikasyon.
we explored the data in n-dimensional space to identify potential clusters.
Pinag-aralan namin ang data sa n-dimensional space upang matukoy ang mga potensyal na cluster.
the model represents data points in an n-dimensional feature space.
Ang modelo ay nagrepresenta ng mga puntos ng data sa isang n-dimensional feature space.
visualizing data in n-dimensional space can be challenging but insightful.
Ang pagvisualize ng data sa n-dimensional space ay maaaring mahirap ngunit makakatulong.
the algorithm projects high-dimensional data into a lower n-dimensional representation.
Ang algorithm ay nagproyekta ng mataas dimensional data patungo sa isang mas mababang n-dimensional representation.
understanding n-dimensional geometry is crucial for advanced data analysis.
Ang pag-unawa sa n-dimensional geometry ay mahalaga para sa advanced data analysis.
the researchers used n-dimensional embeddings to capture semantic relationships.
Ang mga mananaliksik ay ginamit ang n-dimensional embeddings upang makuha ang semantic relationships.
we applied principal component analysis to reduce the data to n-dimensional components.
Pinapalawig namin ang principal component analysis upang bawasan ang data patungo sa n-dimensional components.
the n-dimensional hypercube is a useful concept in topology.
Ang n-dimensional hypercube ay isang kapaki-pakinabang na konsepto sa topology.
the system maps users into an n-dimensional preference space.
Ang sistema ay nagmamapa ng mga user patungo sa isang n-dimensional preference space.
we need to consider the curse of dimensionality in n-dimensional data.
Kailangan namin na isipin ang curse of dimensionality sa n-dimensional data.
n-dimensional space
n-dimensyonal na espasyo
n-dimensional analysis
n-dimensyonal na pag-aaral
n-dimensional data
n-dimensyonal na data
n-dimensional model
n-dimensyonal na modelo
n-dimensional geometry
n-dimensyonal na geometriya
n-dimensional world
n-dimensyonal na mundo
rendering n-dimensional
paggawa ng n-dimensyonal
exploring n-dimensional
pagsusuri sa n-dimensyonal
defining n-dimensional
paghahatid ng n-dimensyonal
high n-dimensional
mataas na n-dimensyonal
the dataset was analyzed using n-dimensional scaling to reduce complexity.
Ang dataset ay pinanalisa gamit ang n-dimensional scaling upang mabawasan ang kumplikasyon.
we explored the data in n-dimensional space to identify potential clusters.
Pinag-aralan namin ang data sa n-dimensional space upang matukoy ang mga potensyal na cluster.
the model represents data points in an n-dimensional feature space.
Ang modelo ay nagrepresenta ng mga puntos ng data sa isang n-dimensional feature space.
visualizing data in n-dimensional space can be challenging but insightful.
Ang pagvisualize ng data sa n-dimensional space ay maaaring mahirap ngunit makakatulong.
the algorithm projects high-dimensional data into a lower n-dimensional representation.
Ang algorithm ay nagproyekta ng mataas dimensional data patungo sa isang mas mababang n-dimensional representation.
understanding n-dimensional geometry is crucial for advanced data analysis.
Ang pag-unawa sa n-dimensional geometry ay mahalaga para sa advanced data analysis.
the researchers used n-dimensional embeddings to capture semantic relationships.
Ang mga mananaliksik ay ginamit ang n-dimensional embeddings upang makuha ang semantic relationships.
we applied principal component analysis to reduce the data to n-dimensional components.
Pinapalawig namin ang principal component analysis upang bawasan ang data patungo sa n-dimensional components.
the n-dimensional hypercube is a useful concept in topology.
Ang n-dimensional hypercube ay isang kapaki-pakinabang na konsepto sa topology.
the system maps users into an n-dimensional preference space.
Ang sistema ay nagmamapa ng mga user patungo sa isang n-dimensional preference space.
we need to consider the curse of dimensionality in n-dimensional data.
Kailangan namin na isipin ang curse of dimensionality sa n-dimensional data.
Galugarin ang madalas na hinahanap na bokabularyo
Gusto mo bang matutunan ang bokabularyo nang mas episyente? I-download ang DictoGo app at mag-enjoy sa mas maraming features para sa pag-memorize at pag-review ng bokabularyo!
I-download ang DictoGo Ngayon