detailed outliners
Filipino_translation
visual outliners
Filipino_translation
text outliners
Filipino_translation
desktop outliners
Filipino_translation
hierarchical outliners
Filipino_translation
note outliners
Filipino_translation
tree outliners
Filipino_translation
using outliners
Filipino_translation
software outliners
Filipino_translation
application outliners
Filipino_translation
statistical outliers can significantly skew the results of your analysis.
Mga statistical outliers ay maaaring malakas na magbago sa mga resulta ng iyong pag-aaral.
we need to identify and remove outliers from the dataset before proceeding.
Kailangan namin i-identify at alisin ang mga outliers mula sa dataset bago magpatuloy.
the box plot clearly shows several outliers in the distribution.
Ang box plot ay malinaw na nagpapakita ng ilang outliers sa pagkabuo.
outliers in medical data can sometimes indicate rare conditions.
Mga outliers sa medikal na data ay minsan nagpapahiwatig ng mga nakakapanginabang na kondisyon.
some researchers argue that outliers should not be automatically excluded.
Ang ilang mga mananaliksik ay nagsasalig na ang mga outliers ay hindi dapat awtomatikong isalin.
the presence of outliers affected the mean significantly.
Ang pagkakaroon ng mga outliers ay nakapekto nang malaki sa average.
our algorithm detected three outliers in the customer purchase records.
Ang aming algorithm ay nakakahanap ng tatlong outliers sa mga tala ng pagbili ng mga customer.
extreme outliers require careful investigation before removal.
Ang mga extreme outliers ay kailangan ng maingat na pagsusuri bago alisin.
financial analysts must distinguish between genuine outliers and data errors.
Ang mga financial analyst ay kailangan mag-iba sa pagitan ng tunay na outliers at mga error sa data.
removing outliers without investigation can lead to misleading conclusions.
Ang pag-alis ng mga outliers nang walang pagsusuri ay maaaring magdulot ng mga nakakaliwala na mga konklusyon.
the z-score method is commonly used to detect statistical outliers.
Ang z-score method ay karaniwang ginagamit upang masuri ang mga statistical outliers.
these outliers represent the most interesting cases in our study.
Ang mga outliers na ito ay kinakatawan ng mga pinakamahalagang kaso sa aming pag-aaral.
detailed outliners
Filipino_translation
visual outliners
Filipino_translation
text outliners
Filipino_translation
desktop outliners
Filipino_translation
hierarchical outliners
Filipino_translation
note outliners
Filipino_translation
tree outliners
Filipino_translation
using outliners
Filipino_translation
software outliners
Filipino_translation
application outliners
Filipino_translation
statistical outliers can significantly skew the results of your analysis.
Mga statistical outliers ay maaaring malakas na magbago sa mga resulta ng iyong pag-aaral.
we need to identify and remove outliers from the dataset before proceeding.
Kailangan namin i-identify at alisin ang mga outliers mula sa dataset bago magpatuloy.
the box plot clearly shows several outliers in the distribution.
Ang box plot ay malinaw na nagpapakita ng ilang outliers sa pagkabuo.
outliers in medical data can sometimes indicate rare conditions.
Mga outliers sa medikal na data ay minsan nagpapahiwatig ng mga nakakapanginabang na kondisyon.
some researchers argue that outliers should not be automatically excluded.
Ang ilang mga mananaliksik ay nagsasalig na ang mga outliers ay hindi dapat awtomatikong isalin.
the presence of outliers affected the mean significantly.
Ang pagkakaroon ng mga outliers ay nakapekto nang malaki sa average.
our algorithm detected three outliers in the customer purchase records.
Ang aming algorithm ay nakakahanap ng tatlong outliers sa mga tala ng pagbili ng mga customer.
extreme outliers require careful investigation before removal.
Ang mga extreme outliers ay kailangan ng maingat na pagsusuri bago alisin.
financial analysts must distinguish between genuine outliers and data errors.
Ang mga financial analyst ay kailangan mag-iba sa pagitan ng tunay na outliers at mga error sa data.
removing outliers without investigation can lead to misleading conclusions.
Ang pag-alis ng mga outliers nang walang pagsusuri ay maaaring magdulot ng mga nakakaliwala na mga konklusyon.
the z-score method is commonly used to detect statistical outliers.
Ang z-score method ay karaniwang ginagamit upang masuri ang mga statistical outliers.
these outliers represent the most interesting cases in our study.
Ang mga outliers na ito ay kinakatawan ng mga pinakamahalagang kaso sa aming pag-aaral.
Galugarin ang madalas na hinahanap na bokabularyo
Gusto mo bang matutunan ang bokabularyo nang mas episyente? I-download ang DictoGo app at mag-enjoy sa mas maraming features para sa pag-memorize at pag-review ng bokabularyo!
I-download ang DictoGo Ngayon