overfitting

[US]/ˌəʊvəˈfɪtɪŋ/
[UK]/ˌoʊvərˈfɪtɪŋ/

Pagsasalin

n. Ang pagkakamali sa pagmomodelo na nangyayari kapag ang isang function ay tumutugma nang napakalapit sa isang limitadong hanay ng mga punto ng datos, nabibigo na mag-generalize nang maayos sa mga bagong datos.

Mga Parirala at Kolokasyon

overfitting risk

panganib ng overfitting

avoid overfitting

iwasan ang overfitting

overfitting problem

problema sa overfitting

detect overfitting

tuklasin ang overfitting

prevent overfitting

pigilan ang overfitting

overfitting data

datos ng overfitting

checking overfitting

sinusuri ang overfitting

reducing overfitting

binabawasan ang overfitting

prone to overfitting

madaling ma-overfit

overfitting occurs

nangyayari ang overfitting

Mga Halimbawa ng Pangungusap

the model suffered from overfitting and performed poorly on new data.

Nagkaroon ng overfitting ang modelo at hindi maganda ang performance nito sa mga bagong datos.

we need to avoid overfitting during the training process.

Kailangan nating iwasan ang overfitting sa panahon ng proseso ng pag-eensayo.

regularization techniques can help prevent overfitting in machine learning.

Makatutulong ang mga teknik sa regularization upang maiwasan ang overfitting sa machine learning.

overfitting occurs when a model learns the training data too well.

Ang overfitting ay nangyayari kapag natutunan ng modelo ang data ng pagsasanay nang napakahusay.

cross-validation is a common method to detect overfitting.

Ang cross-validation ay isang karaniwang paraan upang matukoy ang overfitting.

the risk of overfitting is higher with complex models.

Mas mataas ang panganib ng overfitting sa mga komplikadong modelo.

we used dropout layers to mitigate overfitting in the neural network.

Gumamit kami ng mga dropout layer upang mabawasan ang overfitting sa neural network.

careful feature selection can reduce the likelihood of overfitting.

Maaaring mabawasan ng maingat na pagpili ng mga katangian ang posibilidad ng overfitting.

the validation set helps us identify and address overfitting issues.

Tinutulungan kami ng validation set na kilalanin at tugunan ang mga isyu sa overfitting.

early stopping is a strategy to prevent overfitting on the training data.

Ang early stopping ay isang estratehiya upang maiwasan ang overfitting sa data ng pagsasanay.

we evaluated the model's performance to check for overfitting.

Sinuri namin ang performance ng modelo upang tingnan kung may overfitting.

Sikat na Mga Salita

Galugarin ang madalas na hinahanap na bokabularyo

I-download ang App para Ma-unlock ang Buong Nilalaman

Gusto mo bang matutunan ang bokabularyo nang mas episyente? I-download ang DictoGo app at mag-enjoy sa mas maraming features para sa pag-memorize at pag-review ng bokabularyo!

I-download ang DictoGo Ngayon