| Plural | stationarinesses |
absolute stationariness
kabuuang pagkakatapat
complete stationariness
kompletong pagkakatapat
relative stationariness
pagkakatapat na may kinalaman
the statistical stationariness of the time series is a fundamental assumption in many forecasting models.
Ang estadistikal na stationariness ng time series ay isang pangunahing supot sa maraming mga modelo ng paghula.
we need to test for stationariness before applying autoregressive models.
Kailangan namin na subukan ang stationariness bago gamitin ang mga modelo ng autoregressive.
the dickey-fuller test is commonly used to detect non-stationariness in economic data.
Ang Dickey-Fuller test ay karaniwang ginagamit upang masuri ang hindi stationariness sa mga ekonomikong data.
strict stationariness requires that the joint distribution of any set of time points remains constant.
Ang mahigpit na stationariness ay nangangailangan na ang joint distribution ng anumang set ng mga puntos ng oras ay nananatili sa pareho.
weak stationariness only demands that the mean and autocovariance structure be time-invariant.
Ang mahina na stationariness ay kailangan lamang na ang average at autocovariance na estraktura ay hindi nagbabago sa oras.
the stationariness assumption may be violated in financial markets during crises.
Maaaring masira ang mga supot ng stationariness sa mga pamilihan ng pera sa panahon ng krisis.
many macroeconomic variables exhibit non-stationariness due to trends.
Ang maraming mga macroeconomic na variable ay nagpapakita ng hindi stationariness dahil sa mga trend.
the stationariness condition is essential for valid statistical inference.
Ang kondisyon ng stationariness ay mahalaga para sa wastong estadistikal na paghahatol.
researchers must verify the stationariness of their data before conducting regression analysis.
Kailangan ng mga mananaliksik na suriin ang stationariness ng kanilang data bago gawin ang regression analysis.
the hypothesis of stationariness was rejected at the 5% significance level.
Ang hypothesis ng stationariness ay tinanggihan sa 5% na antas ng kahalagahan.
differencing the series can often induce stationariness in non-stationary data.
Ang pag-differencing ng serye ay madalas magdulot ng stationariness sa hindi stationary data.
understanding stationariness is crucial for proper time series modeling.
Ang pag-unawa sa stationariness ay mahalaga para sa tamang pagmamodel ng time series.
absolute stationariness
kabuuang pagkakatapat
complete stationariness
kompletong pagkakatapat
relative stationariness
pagkakatapat na may kinalaman
the statistical stationariness of the time series is a fundamental assumption in many forecasting models.
Ang estadistikal na stationariness ng time series ay isang pangunahing supot sa maraming mga modelo ng paghula.
we need to test for stationariness before applying autoregressive models.
Kailangan namin na subukan ang stationariness bago gamitin ang mga modelo ng autoregressive.
the dickey-fuller test is commonly used to detect non-stationariness in economic data.
Ang Dickey-Fuller test ay karaniwang ginagamit upang masuri ang hindi stationariness sa mga ekonomikong data.
strict stationariness requires that the joint distribution of any set of time points remains constant.
Ang mahigpit na stationariness ay nangangailangan na ang joint distribution ng anumang set ng mga puntos ng oras ay nananatili sa pareho.
weak stationariness only demands that the mean and autocovariance structure be time-invariant.
Ang mahina na stationariness ay kailangan lamang na ang average at autocovariance na estraktura ay hindi nagbabago sa oras.
the stationariness assumption may be violated in financial markets during crises.
Maaaring masira ang mga supot ng stationariness sa mga pamilihan ng pera sa panahon ng krisis.
many macroeconomic variables exhibit non-stationariness due to trends.
Ang maraming mga macroeconomic na variable ay nagpapakita ng hindi stationariness dahil sa mga trend.
the stationariness condition is essential for valid statistical inference.
Ang kondisyon ng stationariness ay mahalaga para sa wastong estadistikal na paghahatol.
researchers must verify the stationariness of their data before conducting regression analysis.
Kailangan ng mga mananaliksik na suriin ang stationariness ng kanilang data bago gawin ang regression analysis.
the hypothesis of stationariness was rejected at the 5% significance level.
Ang hypothesis ng stationariness ay tinanggihan sa 5% na antas ng kahalagahan.
differencing the series can often induce stationariness in non-stationary data.
Ang pag-differencing ng serye ay madalas magdulot ng stationariness sa hindi stationary data.
understanding stationariness is crucial for proper time series modeling.
Ang pag-unawa sa stationariness ay mahalaga para sa tamang pagmamodel ng time series.
Galugarin ang madalas na hinahanap na bokabularyo
Gusto mo bang matutunan ang bokabularyo nang mas episyente? I-download ang DictoGo app at mag-enjoy sa mas maraming features para sa pag-memorize at pag-review ng bokabularyo!
I-download ang DictoGo Ngayon