tokenization process
proseso ng tokenisasyon
tokenization step
hakbang ng tokenisasyon
tokenization method
pamamaraan ng tokenisasyon
tokenization task
gawain ng tokenisasyon
tokenization error
kamalian sa tokenisasyon
tokenization tools
mga kasangkapan sa tokenisasyon
tokenization stage
yugto ng tokenisasyon
tokenization library
aklatang tokenisasyon
the initial step involves tokenization of the text data.
Ang unang hakbang ay kinabibilangan ng pag-tokenization ng data ng teksto.
tokenization allows for easier analysis of the document.
Pinapayagan ng tokenization ang mas madaling pagsusuri ng dokumento.
we performed tokenization using a standard library.
Nagsagawa kami ng tokenization gamit ang isang karaniwang aklatan.
effective tokenization is crucial for accurate nlp.
Ang mabisang tokenization ay mahalaga para sa tumpak na NLP.
the algorithm relies on tokenization to identify keywords.
Umaasa ang algorithm sa tokenization upang matukoy ang mga keyword.
tokenization helps in building a vocabulary for the model.
Tumutulong ang tokenization sa pagbuo ng bokabularyo para sa modelo.
whitespace tokenization is a common approach.
Ang whitespace tokenization ay isang karaniwang pamamaraan.
subword tokenization addresses out-of-vocabulary words.
Tinutugunan ng subword tokenization ang mga salitang wala sa bokabularyo.
regular expression tokenization provides more control.
Ang regular expression tokenization ay nagbibigay ng higit na kontrol.
the system uses tokenization to preprocess the input.
Ginagamit ng sistema ang tokenization upang ihanda ang input.
tokenization is a fundamental step in text processing.
Ang tokenization ay isang pangunahing hakbang sa pagproseso ng teksto.
we evaluated different tokenization strategies.
Sinuri namin ang iba'ong mga estratehiya ng tokenization.
tokenization process
proseso ng tokenisasyon
tokenization step
hakbang ng tokenisasyon
tokenization method
pamamaraan ng tokenisasyon
tokenization task
gawain ng tokenisasyon
tokenization error
kamalian sa tokenisasyon
tokenization tools
mga kasangkapan sa tokenisasyon
tokenization stage
yugto ng tokenisasyon
tokenization library
aklatang tokenisasyon
the initial step involves tokenization of the text data.
Ang unang hakbang ay kinabibilangan ng pag-tokenization ng data ng teksto.
tokenization allows for easier analysis of the document.
Pinapayagan ng tokenization ang mas madaling pagsusuri ng dokumento.
we performed tokenization using a standard library.
Nagsagawa kami ng tokenization gamit ang isang karaniwang aklatan.
effective tokenization is crucial for accurate nlp.
Ang mabisang tokenization ay mahalaga para sa tumpak na NLP.
the algorithm relies on tokenization to identify keywords.
Umaasa ang algorithm sa tokenization upang matukoy ang mga keyword.
tokenization helps in building a vocabulary for the model.
Tumutulong ang tokenization sa pagbuo ng bokabularyo para sa modelo.
whitespace tokenization is a common approach.
Ang whitespace tokenization ay isang karaniwang pamamaraan.
subword tokenization addresses out-of-vocabulary words.
Tinutugunan ng subword tokenization ang mga salitang wala sa bokabularyo.
regular expression tokenization provides more control.
Ang regular expression tokenization ay nagbibigay ng higit na kontrol.
the system uses tokenization to preprocess the input.
Ginagamit ng sistema ang tokenization upang ihanda ang input.
tokenization is a fundamental step in text processing.
Ang tokenization ay isang pangunahing hakbang sa pagproseso ng teksto.
we evaluated different tokenization strategies.
Sinuri namin ang iba'ong mga estratehiya ng tokenization.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now