hyperparameter tuning
ضبط المعلمات الفائقة
hyperparameter search
بحث عن المعلمات الفائقة
set hyperparameters
تعيين المعلمات الفائقة
optimize hyperparameters
تحسين المعلمات الفائقة
hyperparameter space
مساحة المعلمات الفائقة
select hyperparameters
اختيار المعلمات الفائقة
adjust hyperparameters
تعديل المعلمات الفائقة
initial hyperparameters
المعلمات الفائقة الأولية
tuned hyperparameters
المعلمات الفائقة المضبوطة
hyperparameter importance
أهمية المعلمات الفائقة
we need to tune the hyperparameters for optimal performance.
نحن بحاجة إلى ضبط المعلمات الفائقة لتحقيق أفضل أداء.
hyperparameter optimization is a crucial step in machine learning.
تحسين المعلمات الفائقة خطوة حاسمة في تعلم الآلة.
the learning rate is a common hyperparameter to adjust.
معدل التعلم هو معلمة فائقة شائعة يجب تعديلها.
grid search is a method for exploring different hyperparameter values.
البحث الشبكي هو طريقة لاستكشاف قيم المعلمات الفائقة المختلفة.
random search can be more efficient than grid search for hyperparameters.
قد يكون البحث العشوائي أكثر كفاءة من البحث الشبكي للمعلمات الفائقة.
bayesian optimization is a sophisticated hyperparameter tuning technique.
التحسين البايزي هو تقنية متطورة لضبط المعلمات الفائقة.
regularization strength is an important hyperparameter to consider.
قوة التنظيم هي معلمة فائقة مهمة يجب مراعاتها.
we are experimenting with different hyperparameter configurations.
نحن نجري تجارب على تكوينات مختلفة للمعلمات الفائقة.
the choice of hyperparameters significantly impacts model accuracy.
يؤثر اختيار المعلمات الفائقة بشكل كبير على دقة النموذج.
hyperparameter sensitivity analysis helps understand model behavior.
يساعد تحليل حساسية المعلمات الفائقة في فهم سلوك النموذج.
automated hyperparameter tuning saves time and resources.
يوفر الضبط التلقائي للمعلمات الفائقة الوقت والموارد.
hyperparameter tuning
ضبط المعلمات الفائقة
hyperparameter search
بحث عن المعلمات الفائقة
set hyperparameters
تعيين المعلمات الفائقة
optimize hyperparameters
تحسين المعلمات الفائقة
hyperparameter space
مساحة المعلمات الفائقة
select hyperparameters
اختيار المعلمات الفائقة
adjust hyperparameters
تعديل المعلمات الفائقة
initial hyperparameters
المعلمات الفائقة الأولية
tuned hyperparameters
المعلمات الفائقة المضبوطة
hyperparameter importance
أهمية المعلمات الفائقة
we need to tune the hyperparameters for optimal performance.
نحن بحاجة إلى ضبط المعلمات الفائقة لتحقيق أفضل أداء.
hyperparameter optimization is a crucial step in machine learning.
تحسين المعلمات الفائقة خطوة حاسمة في تعلم الآلة.
the learning rate is a common hyperparameter to adjust.
معدل التعلم هو معلمة فائقة شائعة يجب تعديلها.
grid search is a method for exploring different hyperparameter values.
البحث الشبكي هو طريقة لاستكشاف قيم المعلمات الفائقة المختلفة.
random search can be more efficient than grid search for hyperparameters.
قد يكون البحث العشوائي أكثر كفاءة من البحث الشبكي للمعلمات الفائقة.
bayesian optimization is a sophisticated hyperparameter tuning technique.
التحسين البايزي هو تقنية متطورة لضبط المعلمات الفائقة.
regularization strength is an important hyperparameter to consider.
قوة التنظيم هي معلمة فائقة مهمة يجب مراعاتها.
we are experimenting with different hyperparameter configurations.
نحن نجري تجارب على تكوينات مختلفة للمعلمات الفائقة.
the choice of hyperparameters significantly impacts model accuracy.
يؤثر اختيار المعلمات الفائقة بشكل كبير على دقة النموذج.
hyperparameter sensitivity analysis helps understand model behavior.
يساعد تحليل حساسية المعلمات الفائقة في فهم سلوك النموذج.
automated hyperparameter tuning saves time and resources.
يوفر الضبط التلقائي للمعلمات الفائقة الوقت والموارد.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now