intra-attention mechanism
mekanismo ng intra-attention
intra-attention model
modelo ng intra-attention
with intra-attention
may intra-attention
intra-attention layers
mga layer ng intra-attention
improving intra-attention
paggawa ng mas mahusay na intra-attention
intra-attention scores
mga puntos ng intra-attention
using intra-attention
paggamit ng intra-attention
intra-attention weights
mga timbang ng intra-attention
applying intra-attention
paglalapat ng intra-attention
intra-attention task
gawain ng intra-attention
the model utilizes intra-attention to focus on relevant words in the input sequence.
Ang modelo ay gumagamit ng intra-attention upang masikat sa mga nauunang salita sa input sequence.
intra-attention allows the network to better capture long-range dependencies.
Ang intra-attention ay nagbibigay-daan sa network na mas mahusay na kumapit sa mga mahabang-panahon na mga kumbinasyon.
we observed improved performance with the addition of intra-attention layers.
Napansin namin ang pagbubuo ng mas mahusay na pagganap sa pagdaragdag ng mga layer ng intra-attention.
the intra-attention mechanism dynamically weights different input tokens.
Ang mekanismo ng intra-attention ay dininamiko na nagbibigay ng timbang sa iba't ibang input tokens.
applying intra-attention to the encoder significantly enhanced translation quality.
Ang paggamit ng intra-attention sa encoder ay nagdulot ng malaking pagbubuo sa kalidad ng pagbabalangkas.
intra-attention helps the model understand the context of each word.
Ang intra-attention ay nakakatulong sa modelo na maintindihan ang konteksto ng bawat salita.
the research explored different architectures for intra-attention mechanisms.
Ang pag-aaral ay nag-explore ng iba't ibang arkitektura para sa mga mekanismo ng intra-attention.
we compared intra-attention with standard self-attention techniques.
Napagkumpara namin ang intra-attention sa mga standard na teknik ng self-attention.
intra-attention proved crucial for handling complex sentence structures.
Napapatunayan ng intra-attention ang kahalagahan para sa paghahayag ng mga komplikadong istruktura ng pangungusap.
the effectiveness of intra-attention was evaluated on several benchmark datasets.
Ang kahalagahan ng intra-attention ay sinusuri sa maraming benchmark datasets.
intra-attention enables the model to selectively attend to important parts of the input.
Ang intra-attention ay nagbibigay-daan sa modelo na pumili ng mga mahahalagang bahagi ng input.
intra-attention mechanism
mekanismo ng intra-attention
intra-attention model
modelo ng intra-attention
with intra-attention
may intra-attention
intra-attention layers
mga layer ng intra-attention
improving intra-attention
paggawa ng mas mahusay na intra-attention
intra-attention scores
mga puntos ng intra-attention
using intra-attention
paggamit ng intra-attention
intra-attention weights
mga timbang ng intra-attention
applying intra-attention
paglalapat ng intra-attention
intra-attention task
gawain ng intra-attention
the model utilizes intra-attention to focus on relevant words in the input sequence.
Ang modelo ay gumagamit ng intra-attention upang masikat sa mga nauunang salita sa input sequence.
intra-attention allows the network to better capture long-range dependencies.
Ang intra-attention ay nagbibigay-daan sa network na mas mahusay na kumapit sa mga mahabang-panahon na mga kumbinasyon.
we observed improved performance with the addition of intra-attention layers.
Napansin namin ang pagbubuo ng mas mahusay na pagganap sa pagdaragdag ng mga layer ng intra-attention.
the intra-attention mechanism dynamically weights different input tokens.
Ang mekanismo ng intra-attention ay dininamiko na nagbibigay ng timbang sa iba't ibang input tokens.
applying intra-attention to the encoder significantly enhanced translation quality.
Ang paggamit ng intra-attention sa encoder ay nagdulot ng malaking pagbubuo sa kalidad ng pagbabalangkas.
intra-attention helps the model understand the context of each word.
Ang intra-attention ay nakakatulong sa modelo na maintindihan ang konteksto ng bawat salita.
the research explored different architectures for intra-attention mechanisms.
Ang pag-aaral ay nag-explore ng iba't ibang arkitektura para sa mga mekanismo ng intra-attention.
we compared intra-attention with standard self-attention techniques.
Napagkumpara namin ang intra-attention sa mga standard na teknik ng self-attention.
intra-attention proved crucial for handling complex sentence structures.
Napapatunayan ng intra-attention ang kahalagahan para sa paghahayag ng mga komplikadong istruktura ng pangungusap.
the effectiveness of intra-attention was evaluated on several benchmark datasets.
Ang kahalagahan ng intra-attention ay sinusuri sa maraming benchmark datasets.
intra-attention enables the model to selectively attend to important parts of the input.
Ang intra-attention ay nagbibigay-daan sa modelo na pumili ng mga mahahalagang bahagi ng input.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now