partitionability analysis
analisis ng pagkakahiwalay
assessing partitionability
pagsusuri sa pagkakahiwalay
improving partitionability
paggawa ng mas mahusay na pagkakahiwalay
partitionability limits
mga limitasyon ng pagkakahiwalay
lack of partitionability
kakulangan ng pagkakahiwalay
partitionability testing
pagsusulit sa pagkakahiwalay
partitionability study
pag-aaral sa pagkakahiwalay
partitionability problem
problema sa pagkakahiwalay
high partitionability
mataas na pagkakahiwalay
partitionability feature
katangian ng pagkakahiwalay
the algorithm's partitionability significantly impacts its scalability.
Ang pagkakahiwalay ng algoritmo ay nagdudulot ng malaking epekto sa kanyang kakayahang magbigay ng suporta sa paglaki.
we assessed the partitionability of the dataset for distributed processing.
Napagmasdan namin ang pagkakahiwalay ng dataset para sa distributed processing.
high partitionability is crucial for achieving parallel computation efficiency.
Ang mataas na pagkakahiwalay ay mahalaga para makamit ang epektibong pagkalkula ng parehong oras.
poor partitionability can lead to bottlenecks in the system's performance.
Ang mahinang pagkakahiwalay ay maaaring magdulot ng mga bottleneck sa pagganap ng sistema.
improving partitionability is a key challenge in distributed database design.
Ang pagsikat ng pagkakahiwalay ay isang pangunahing hamon sa disenyo ng distributed database.
the system exhibits good partitionability across multiple nodes.
Ang sistema ay nagpapakita ng magandang pagkakahiwalay sa iba't ibang mga node.
analyzing partitionability helps optimize data distribution strategies.
Ang pag-aaral ng pagkakahiwalay ay nakakatulong sa pag-optimize ng mga estratehiya ng paghahatid ng data.
we need to evaluate the partitionability of the workload before deployment.
Kailangan namin suriin ang pagkakahiwalay ng workload bago i-deploy.
the goal is to maximize partitionability for faster query execution.
Ang layunin ay mas mabilis na makamit ang pagkakahiwalay para sa mas mabilis na pagpapatupad ng query.
partitionability constraints limit the choice of data storage solutions.
Ang mga limitasyon ng pagkakahiwalay ay naghihiganti sa pagpipilian ng mga solusyon para sa pag-iimbak ng data.
understanding partitionability is essential for designing scalable systems.
Ang pag-unawa sa pagkakahiwalay ay kailangan para sa disenyo ng mga scalable system.
partitionability analysis
analisis ng pagkakahiwalay
assessing partitionability
pagsusuri sa pagkakahiwalay
improving partitionability
paggawa ng mas mahusay na pagkakahiwalay
partitionability limits
mga limitasyon ng pagkakahiwalay
lack of partitionability
kakulangan ng pagkakahiwalay
partitionability testing
pagsusulit sa pagkakahiwalay
partitionability study
pag-aaral sa pagkakahiwalay
partitionability problem
problema sa pagkakahiwalay
high partitionability
mataas na pagkakahiwalay
partitionability feature
katangian ng pagkakahiwalay
the algorithm's partitionability significantly impacts its scalability.
Ang pagkakahiwalay ng algoritmo ay nagdudulot ng malaking epekto sa kanyang kakayahang magbigay ng suporta sa paglaki.
we assessed the partitionability of the dataset for distributed processing.
Napagmasdan namin ang pagkakahiwalay ng dataset para sa distributed processing.
high partitionability is crucial for achieving parallel computation efficiency.
Ang mataas na pagkakahiwalay ay mahalaga para makamit ang epektibong pagkalkula ng parehong oras.
poor partitionability can lead to bottlenecks in the system's performance.
Ang mahinang pagkakahiwalay ay maaaring magdulot ng mga bottleneck sa pagganap ng sistema.
improving partitionability is a key challenge in distributed database design.
Ang pagsikat ng pagkakahiwalay ay isang pangunahing hamon sa disenyo ng distributed database.
the system exhibits good partitionability across multiple nodes.
Ang sistema ay nagpapakita ng magandang pagkakahiwalay sa iba't ibang mga node.
analyzing partitionability helps optimize data distribution strategies.
Ang pag-aaral ng pagkakahiwalay ay nakakatulong sa pag-optimize ng mga estratehiya ng paghahatid ng data.
we need to evaluate the partitionability of the workload before deployment.
Kailangan namin suriin ang pagkakahiwalay ng workload bago i-deploy.
the goal is to maximize partitionability for faster query execution.
Ang layunin ay mas mabilis na makamit ang pagkakahiwalay para sa mas mabilis na pagpapatupad ng query.
partitionability constraints limit the choice of data storage solutions.
Ang mga limitasyon ng pagkakahiwalay ay naghihiganti sa pagpipilian ng mga solusyon para sa pag-iimbak ng data.
understanding partitionability is essential for designing scalable systems.
Ang pag-unawa sa pagkakahiwalay ay kailangan para sa disenyo ng mga scalable system.
Galugarin ang madalas na hinahanap na bokabularyo
Gusto mo bang matutunan ang bokabularyo nang mas episyente? I-download ang DictoGo app at mag-enjoy sa mas maraming features para sa pag-memorize at pag-review ng bokabularyo!
I-download ang DictoGo Ngayon