collinearity

[États-Unis]/ˌkɒlɪˈnɪərɪti/
[Royaume-Uni]/ˌkɑːlɪˈnɪrɪti/
Fréquence: Très élevé

Traduction

n. la condition d'être sur la même ligne droite

Expressions & Collocations

collinearity test

test de colinéarité

collinearity issue

problème de colinéarité

collinearity analysis

analyse de colinéarité

collinearity condition

condition de colinéarité

collinearity matrix

matrice de colinéarité

collinearity statistics

statistiques de colinéarité

collinearity factor

facteur de colinéarité

collinearity problem

problème de colinéarité

collinearity diagnostics

diagnostics de colinéarité

collinearity effect

effet de colinéarité

Phrases d'exemple

collinearity can affect the results of regression analysis.

la colinéarité peut affecter les résultats de l'analyse de régression.

it is important to check for collinearity among the predictors.

il est important de vérifier la colinéarité entre les prédicteurs.

high collinearity can lead to unreliable coefficient estimates.

une forte colinéarité peut entraîner des estimations de coefficients peu fiables.

we used variance inflation factors to assess collinearity.

nous avons utilisé les facteurs d'inflation de la variance pour évaluer la colinéarité.

collinearity diagnostics are essential in multiple regression.

les diagnostics de colinéarité sont essentiels dans la régression multiple.

the presence of collinearity can complicate model interpretation.

la présence de colinéarité peut compliquer l'interprétation du modèle.

to address collinearity, we may need to remove some variables.

pour résoudre le problème de la colinéarité, nous pourrions avoir besoin de supprimer certaines variables.

collinearity can obscure the true relationship between variables.

la colinéarité peut masquer la véritable relation entre les variables.

understanding collinearity is crucial for accurate data analysis.

comprendre la colinéarité est essentiel pour une analyse de données précise.

we found significant collinearity in our data set.

nous avons trouvé une colinéarité significative dans notre ensemble de données.

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