underfitting risk
ryzyko niedodajności
avoiding underfitting
unikanie niedodajności
susceptible to underfitting
podatny na niedodajność
underfitting problem
problem niedodajności
detecting underfitting
wykrywanie niedodajności
model underfitting
niedodajność modelu
underfitting data
dane niedodajności
prevent underfitting
zapobieganie niedodajności
checking for underfitting
sprawdzanie pod kątem niedodajności
severe underfitting
poważna niedodajność
the model suffered from severe underfitting and failed to capture the underlying patterns.
model cierpiał na poważne niedodajkowanie i nie udało mu się uchwycić wzorców leżących u podstaw.
we noticed significant underfitting when evaluating the model on the test set.
zauważyliśmy znaczne niedodajkowanie podczas oceny modelu na zbiorze testowym.
underfitting often results from using a model that is too simple for the data.
niedodajkowanie często wynika z użycia modelu, który jest zbyt prosty dla danych.
to avoid underfitting, we increased the model complexity and added more features.
aby uniknąć niedodajkowania, zwiększyliśmy złożoność modelu i dodaliśmy więcej cech.
the linear regression model exhibited underfitting compared to the neural network.
model regresji liniowej wykazywał niedodajkowanie w porównaniu z siecią neuronową.
underfitting leads to poor performance on both training and test data.
niedodajkowanie prowadzi do słabej wydajności zarówno na danych treningowych, jak i testowych.
we checked for underfitting by plotting the training and validation loss curves.
sprawdziliśmy, czy występuje niedodajkowanie, rysując krzywe strat treningowych i walidacyjnych.
regularization can sometimes exacerbate underfitting if applied too aggressively.
regularyzacja czasami może nasilać niedodajkowanie, jeśli stosowana jest zbyt agresywnie.
the goal is to find a balance and avoid both underfitting and overfitting.
celem jest znalezienie równowagi i uniknięcie zarówno niedodajkowania, jak i przeuczenia.
underfitting can be a consequence of insufficient training data or a poor feature set.
niedodajkowanie może być wynikiem niewystarczającej ilości danych treningowych lub słabego zestawu cech.
we used cross-validation to diagnose the extent of underfitting in the model.
użyliśmy walidacji krzyżowej, aby zdiagnozować zakres niedodajkowania w modelu.
Odkryj najczęściej wyszukiwane słownictwo
Chcesz uczyć się słownictwa efektywniej? Pobierz aplikację DictoGo i korzystaj z dodatkowych funkcji nauki oraz powtórek słownictwa!
Pobierz DictoGo teraz