stationarity

[US]/ˌsteɪʃəˈnærɪti/
[UK]/ˌsteɪʃəˈnɛrɪti/
Häufigkeit: Sehr Hoch

Übersetzung

n. die Eigenschaft, stationär oder stabil zu sein

Redewendungen & Kollokationen

stationarity test

Stationaritätstest

stationarity condition

Stationaritätsbedingung

stationarity assumption

Stationaritätsannahme

stationarity property

Stationäre Eigenschaft

weak stationarity

Schwache Stationarität

strong stationarity

Starke Stationarität

stationarity analysis

Stationaritätsanalyse

stationarity model

Stationaritätsmodell

stationarity check

Stationaritätsprüfung

stationarity issue

Stationaritätsproblem

Beispielsätze

the concept of stationarity is crucial in time series analysis.

Das Konzept der Stationarität ist entscheidend für die Analyse von Zeitreihen.

we need to test for stationarity before applying the model.

Wir müssen auf Stationarität prüfen, bevor wir das Modell anwenden.

stationarity ensures that statistical properties remain constant over time.

Stationarität stellt sicher, dass statistische Eigenschaften über die Zeit konstant bleiben.

non-stationarity can lead to misleading results in forecasting.

Nicht-Stationarität kann zu irreführenden Ergebnissen bei der Prognose führen.

transforming data can help achieve stationarity.

Die Transformation von Daten kann helfen, Stationarität zu erreichen.

we often use the augmented dickey-fuller test to check for stationarity.

Wir verwenden oft den erweiterten Dickey-Fuller-Test, um auf Stationarität zu prüfen.

stationarity is a key assumption in many econometric models.

Stationarität ist eine wichtige Annahme in vielen ökonometrischen Modellen.

understanding stationarity is essential for effective time series modeling.

Das Verständnis von Stationarität ist für eine effektive Zeitreihenmodellierung unerlässlich.

in practice, achieving stationarity can be challenging.

In der Praxis kann das Erreichen von Stationarität eine Herausforderung sein.

stationarity tests are an important part of the data preprocessing phase.

Stationaritätstests sind ein wichtiger Bestandteil der Datenvorverarbeitungsphase.

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