underfitting risk
risque de sous-apprentissage
avoiding underfitting
éviter le sous-apprentissage
susceptible to underfitting
susceptible au sous-apprentissage
underfitting problem
problème de sous-apprentissage
detecting underfitting
détecter le sous-apprentissage
model underfitting
sous-apprentissage du modèle
underfitting data
données de sous-apprentissage
prevent underfitting
prévenir le sous-apprentissage
checking for underfitting
vérifier le sous-apprentissage
severe underfitting
sous-apprentissage sévère
the model suffered from severe underfitting and failed to capture the underlying patterns.
le modèle souffrait d'un sous-apprentissage sévère et n'a pas réussi à saisir les schémas sous-jacents.
we noticed significant underfitting when evaluating the model on the test set.
nous avons remarqué un sous-apprentissage important lors de l'évaluation du modèle sur l'ensemble de test.
underfitting often results from using a model that is too simple for the data.
le sous-apprentissage résulte souvent de l'utilisation d'un modèle trop simple pour les données.
to avoid underfitting, we increased the model complexity and added more features.
pour éviter le sous-apprentissage, nous avons augmenté la complexité du modèle et ajouté davantage de caractéristiques.
the linear regression model exhibited underfitting compared to the neural network.
le modèle de régression linéaire présentait un sous-apprentissage par rapport au réseau neuronal.
underfitting leads to poor performance on both training and test data.
le sous-apprentissage conduit à de mauvaises performances sur les données d'apprentissage et les données de test.
we checked for underfitting by plotting the training and validation loss curves.
nous avons vérifié le sous-apprentissage en traçant les courbes de perte d'apprentissage et de validation.
regularization can sometimes exacerbate underfitting if applied too aggressively.
la régularisation peut parfois aggraver le sous-apprentissage si elle est appliquée de manière trop agressive.
the goal is to find a balance and avoid both underfitting and overfitting.
l'objectif est de trouver un équilibre et d'éviter à la fois le sous-apprentissage et le surapprentissage.
underfitting can be a consequence of insufficient training data or a poor feature set.
le sous-apprentissage peut être une conséquence d'un ensemble de données d'apprentissage insuffisant ou d'un ensemble de caractéristiques médiocre.
we used cross-validation to diagnose the extent of underfitting in the model.
nous avons utilisé la validation croisée pour diagnostiquer l'ampleur du sous-apprentissage dans le modèle.
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