overfitting

[US]/ˌəʊvəˈfɪtɪŋ/
[UK]/ˌoʊvərˈfɪtɪŋ/

Übersetzung

n. Der Modellierungsfehler, der auftritt, wenn eine Funktion zu eng an einen begrenzten Satz von Datenpunkten angepasst ist und nicht gut auf neue Daten generalisiert.

Redewendungen & Kollokationen

overfitting risk

Überanpassungsrisiko

avoid overfitting

Überanpassung vermeiden

overfitting problem

Überanpassungsproblem

detect overfitting

Überanpassung erkennen

prevent overfitting

Überanpassung verhindern

overfitting data

Überanpassungsdaten

checking overfitting

Überanpassung prüfen

reducing overfitting

Überanpassung reduzieren

prone to overfitting

anfällig für Überanpassung

overfitting occurs

Überanpassung tritt auf

Beispielsätze

the model suffered from overfitting and performed poorly on new data.

Das Modell litt unter Overfitting und schnitt bei neuen Daten schlecht ab.

we need to avoid overfitting during the training process.

Wir müssen Overfitting während des Trainingsprozesses vermeiden.

regularization techniques can help prevent overfitting in machine learning.

Regularisierungstechniken können helfen, Overfitting im maschinellen Lernen zu verhindern.

overfitting occurs when a model learns the training data too well.

Overfitting tritt auf, wenn ein Modell die Trainingsdaten zu gut lernt.

cross-validation is a common method to detect overfitting.

Kreuzvalidierung ist eine gängige Methode, um Overfitting zu erkennen.

the risk of overfitting is higher with complex models.

Das Risiko von Overfitting ist bei komplexen Modellen höher.

we used dropout layers to mitigate overfitting in the neural network.

Wir haben Dropout-Schichten verwendet, um Overfitting im neuronalen Netzwerk zu mildern.

careful feature selection can reduce the likelihood of overfitting.

Eine sorgfältige Feature-Auswahl kann die Wahrscheinlichkeit von Overfitting reduzieren.

the validation set helps us identify and address overfitting issues.

Der Validierungsdatensatz hilft uns, Overfitting-Probleme zu identifizieren und zu beheben.

early stopping is a strategy to prevent overfitting on the training data.

Frühzeitiges Stoppen ist eine Strategie, um Overfitting auf den Trainingsdaten zu verhindern.

we evaluated the model's performance to check for overfitting.

Wir haben die Leistung des Modells bewertet, um auf Overfitting zu prüfen.

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