| Plural | ltms |
stored in ltm
נמצא ב-LTM
in ltm
ב-LTM
update ltm
עדכון LTM
ltm storage
تخزين LTM
the ltm network processes information over extended periods of time.
הרשת LTM עיבדת מידע לאורך תקופות זמן מ延長ות.
neural networks develop ltm through repeated learning cycles.
שדרות עצבית מפתחות LTM דרך מחזורים חוזרים של לימוד.
the hippocampus plays a crucial role in ltm consolidation.
ההיפותלמוס играת תפקיד מרכזי בתקנה LTM.
ltm storage capacity significantly exceeds that of short-term memory.
היכולת של אחסון LTM大大 מتجاوزת זו של זיכרון קצר טווח.
researchers study ltm retrieval patterns in deep learning models.
חוקרים חוקרים דפוסי חיפוש LTM במודלים של לימוד עמוק.
the ltm mechanism enables persistent knowledge retention in ai systems.
הآلгорיתם של LTM מאפשר שמירה נמשכת של ידע במערכות AI.
understanding ltm formation helps improve neural network architecture.
הבנה של תהליך יצירת LTM עוזרת לשפר את מבנה שדרות עצב.
artificial intelligence relies on ltm for complex problem solving.
умный intelligence מתבסס על LTM לפתרון בעיות מורכבות.
the ltm system simulates human memory consolidation processes.
המערכת LTM מحاלה תהליכי תקנה של זיכרון אנושי.
computational neuroscience models simulate ltm retrieval mechanisms.
מודלים של נוירולוגיה חישובית מحاלים מנגנונים של חיפוש LTM.
ltm development requires sustained and repeated neural activation patterns.
הפיתוח של LTM דורש דפוסי הפעלה עצבית נמשכים וחוזרים.
the brain's ltm capacity allows for vast information storage over lifetimes.
היכולת של LTM של המוח מאפשרת אחסון מידע עצום לאורך חיים.
stored in ltm
נמצא ב-LTM
in ltm
ב-LTM
update ltm
עדכון LTM
ltm storage
تخزين LTM
the ltm network processes information over extended periods of time.
הרשת LTM עיבדת מידע לאורך תקופות זמן מ延長ות.
neural networks develop ltm through repeated learning cycles.
שדרות עצבית מפתחות LTM דרך מחזורים חוזרים של לימוד.
the hippocampus plays a crucial role in ltm consolidation.
ההיפותלמוס играת תפקיד מרכזי בתקנה LTM.
ltm storage capacity significantly exceeds that of short-term memory.
היכולת של אחסון LTM大大 מتجاوزת זו של זיכרון קצר טווח.
researchers study ltm retrieval patterns in deep learning models.
חוקרים חוקרים דפוסי חיפוש LTM במודלים של לימוד עמוק.
the ltm mechanism enables persistent knowledge retention in ai systems.
הآلгорיתם של LTM מאפשר שמירה נמשכת של ידע במערכות AI.
understanding ltm formation helps improve neural network architecture.
הבנה של תהליך יצירת LTM עוזרת לשפר את מבנה שדרות עצב.
artificial intelligence relies on ltm for complex problem solving.
умный intelligence מתבסס על LTM לפתרון בעיות מורכבות.
the ltm system simulates human memory consolidation processes.
המערכת LTM מحاלה תהליכי תקנה של זיכרון אנושי.
computational neuroscience models simulate ltm retrieval mechanisms.
מודלים של נוירולוגיה חישובית מحاלים מנגנונים של חיפוש LTM.
ltm development requires sustained and repeated neural activation patterns.
הפיתוח של LTM דורש דפוסי הפעלה עצבית נמשכים וחוזרים.
the brain's ltm capacity allows for vast information storage over lifetimes.
היכולת של LTM של המוח מאפשרת אחסון מידע עצום לאורך חיים.
חקור אוצר מילים שמחפשים לעיתים קרובות
רוצה ללמוד אוצר מילים ביעילות רבה יותר? הורד את אפליקציית DictoGo ותהנה מאפשרויות נוספות לשינון ולתרגול אוצר מילים!
הורד את DictoGo עכשיו