normalizing data
נרמול נתונים
normalizing factors
גורמי נרמול
normalizing effect
השפעת נרמול
normalizing process
תהליך נרמול
normalizing values
ערכי נרמול
normalizing techniques
טכניקות נרמול
normalizing metrics
מדדי נרמול
normalizing variables
משתני נרמול
normalizing measures
מדדי נרמול
normalizing trends
מגמות נרמול
normalizing data is essential for accurate analysis.
נרמול נתונים הוא חיוני לניתוח מדויק.
the process of normalizing the dataset improved the results.
התהליך של נרמל מערך הנתונים שיפר את התוצאות.
normalizing the scores allows for fair comparisons.
נרמול הציונים מאפשר השוואות הוגנות.
they are normalizing the values to reduce bias.
הם מנרמלים את הערכים כדי להפחית הטיה.
normalizing the input features enhances model performance.
נרמול תכונות הקלט משפר את ביצועי המודל.
we are normalizing the financial data for better insights.
אנחנו מנרמלים את הנתונים הפיננסיים לקבלת תובנות טובות יותר.
normalizing the images helps in better recognition.
נרמול התמונות עוזר בזיהוי טוב יותר.
normalizing user feedback can lead to improved services.
נרמול משוב משתמשים יכול להוביל לשיפור השירותים.
the team is focused on normalizing the workflow.
הצוות מתמקד בנרמול תהליך העבודה.
normalizing the temperature readings is crucial for accuracy.
נרמול קריאות הטמפרטורה חיוני לדיוק.
חקור אוצר מילים שמחפשים לעיתים קרובות
רוצה ללמוד אוצר מילים ביעילות רבה יותר? הורד את אפליקציית DictoGo ותהנה מאפשרויות נוספות לשינון ולתרגול אוצר מילים!
הורד את DictoGo עכשיו