| Plural | autoregressions |
autoregression analysis
autoregressie analyse
implementing autoregression
implementatie van autoregressie
autoregression techniques
autoregressietechnieken
understanding autoregression
autoregressie begrijpen
autoregression applications
toepassingen van autoregressie
limitations of autoregression
beperkingen van autoregressie
autoregression forecasting
autoregressievoorspelling
order of autoregression
orde van autoregressie
compare autoregression methods
vergelijk autoregressiemethoden
advantages of autoregression
voordelen van autoregressie
autoregression is a common technique in time series analysis.
autoregressie is een veelgebruikte techniek bij tijdreeksanalyse.
the model uses autoregression to predict future values.
het model gebruikt autoregressie om toekomstige waarden te voorspellen.
understanding autoregression helps improve forecasting accuracy.
het begrijpen van autoregressie helpt de nauwkeurigheid van voorspellingen te verbeteren.
autoregression can capture the temporal dependencies in data.
autoregressie kan de temporele afhankelijkheden in gegevens vastleggen.
the autoregression model requires past observations for predictions.
het autoregressiemodel vereist historische gegevens voor voorspellingen.
in autoregression, the current value is regressed on its previous values.
bij autoregressie wordt de huidige waarde gerelateerd aan de eerdere waarden.
researchers often apply autoregression in econometric studies.
onderzoekers passen autoregressie vaak toe in econometrische studies.
autoregression models can be extended to include exogenous variables.
autoregressiemodellen kunnen worden uitgebreid om exogene variabelen op te nemen.
autoregression is essential for understanding the dynamics of time series.
autoregressie is essentieel voor het begrijpen van de dynamiek van tijdreeksen.
many machine learning algorithms incorporate autoregression for better performance.
veel machine learning algoritmen verwerken autoregressie voor betere prestaties.
autoregression is a common technique used in time series analysis.
autoregressie is een veelgebruikte techniek bij tijdreeksanalyse.
the autoregression model predicts future values based on past observations.
het autoregressiemodel voorspelt toekomstige waarden op basis van historische gegevens.
in statistics, autoregression helps in understanding data trends.
in de statistiek helpt autoregressie bij het begrijpen van trends in gegevens.
researchers often apply autoregression to economic data.
onderzoekers passen autoregressie vaak toe op economische gegevens.
autoregression can improve the accuracy of forecasting models.
autoregressie kan de nauwkeurigheid van voorspellingsmodellen verbeteren.
many machine learning algorithms incorporate autoregression features.
veel machine learning algoritmen verwerken autoregressie-functies.
understanding autoregression is crucial for econometric analysis.
het begrijpen van autoregressie is cruciaal voor econometrische analyse.
the autoregression process is essential for time series forecasting.
het autoregressieproces is essentieel voor tijdreeksvoorspellingen.
autoregression models can capture complex relationships in data.
autoregressiemodellen kunnen complexe relaties in gegevens vastleggen.
when using autoregression, it is important to check for stationarity.
bij het gebruik van autoregressie is het belangrijk om te controleren op stationariteit.
autoregression analysis
autoregressie analyse
implementing autoregression
implementatie van autoregressie
autoregression techniques
autoregressietechnieken
understanding autoregression
autoregressie begrijpen
autoregression applications
toepassingen van autoregressie
limitations of autoregression
beperkingen van autoregressie
autoregression forecasting
autoregressievoorspelling
order of autoregression
orde van autoregressie
compare autoregression methods
vergelijk autoregressiemethoden
advantages of autoregression
voordelen van autoregressie
autoregression is a common technique in time series analysis.
autoregressie is een veelgebruikte techniek bij tijdreeksanalyse.
the model uses autoregression to predict future values.
het model gebruikt autoregressie om toekomstige waarden te voorspellen.
understanding autoregression helps improve forecasting accuracy.
het begrijpen van autoregressie helpt de nauwkeurigheid van voorspellingen te verbeteren.
autoregression can capture the temporal dependencies in data.
autoregressie kan de temporele afhankelijkheden in gegevens vastleggen.
the autoregression model requires past observations for predictions.
het autoregressiemodel vereist historische gegevens voor voorspellingen.
in autoregression, the current value is regressed on its previous values.
bij autoregressie wordt de huidige waarde gerelateerd aan de eerdere waarden.
researchers often apply autoregression in econometric studies.
onderzoekers passen autoregressie vaak toe in econometrische studies.
autoregression models can be extended to include exogenous variables.
autoregressiemodellen kunnen worden uitgebreid om exogene variabelen op te nemen.
autoregression is essential for understanding the dynamics of time series.
autoregressie is essentieel voor het begrijpen van de dynamiek van tijdreeksen.
many machine learning algorithms incorporate autoregression for better performance.
veel machine learning algoritmen verwerken autoregressie voor betere prestaties.
autoregression is a common technique used in time series analysis.
autoregressie is een veelgebruikte techniek bij tijdreeksanalyse.
the autoregression model predicts future values based on past observations.
het autoregressiemodel voorspelt toekomstige waarden op basis van historische gegevens.
in statistics, autoregression helps in understanding data trends.
in de statistiek helpt autoregressie bij het begrijpen van trends in gegevens.
researchers often apply autoregression to economic data.
onderzoekers passen autoregressie vaak toe op economische gegevens.
autoregression can improve the accuracy of forecasting models.
autoregressie kan de nauwkeurigheid van voorspellingsmodellen verbeteren.
many machine learning algorithms incorporate autoregression features.
veel machine learning algoritmen verwerken autoregressie-functies.
understanding autoregression is crucial for econometric analysis.
het begrijpen van autoregressie is cruciaal voor econometrische analyse.
the autoregression process is essential for time series forecasting.
het autoregressieproces is essentieel voor tijdreeksvoorspellingen.
autoregression models can capture complex relationships in data.
autoregressiemodellen kunnen complexe relaties in gegevens vastleggen.
when using autoregression, it is important to check for stationarity.
bij het gebruik van autoregressie is het belangrijk om te controleren op stationariteit.
Ontdek vaak opgezochte woordenschat
Wil je efficiënter woordenschat leren? Download de DictoGo-app en profiteer van meer functies voor het onthouden en herhalen van woordenschat!
Download DictoGo nu